R의 데이터 프레임에 여러 열을 추가하는 방법

다음 방법을 사용하여 R의 데이터 프레임에 여러 열을 추가할 수 있습니다.

방법 1: data.frame 객체에 여러 열 추가

 df[c(' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ')] <- NA

방법 2: data.table 객체에 여러 열 추가

 library (data.table)

df[, ':='(new_col1 = new_col1, new_col2 = new_col2, new_col3 = new_col3)] 

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: data.frame 객체에 여러 열 추가

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #define data frame
df <- data. frame (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),
                 B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),
                 C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))

#view data frame
df

   ABC
1 4 6 10
2 8 3 9
3 10 9 4
4 2 7 4
5 15 6 3
6 12 8 7
7 7 14 10
8 22 10 11

다음 구문을 사용하여 각 NA 값을 포함하는 데이터 프레임에 세 개의 새로운 열을 추가할 수 있습니다.

 #add three new columns to data frame
df[c(' D ', ' E ', ' F ')] <- NA

#view updated data frame
df

   A B C D E F
1 4 6 10 NA NA NA
2 8 3 9 NA NA NA
3 10 9 4 NA NA NA
4 2 7 4 NA NA NA
5 15 6 3 NA NA NA
6 12 8 7 NA NA NA
7 7 14 10 NA NA NA
8 22 10 11 NA NA NA

모든 NA 값이 포함된 세 개의 새로운 열이 데이터 프레임에 추가되었습니다.

예 2: data.table 객체에 여러 열 추가

R에 다음과 같은 데이터 테이블이 있다고 가정합니다.

 library (data.table)

#create data table
dt <- data. table (A=c(4, 8, 10, 2, 15, 12, 7, 22),
                 B=c(6, 3, 9, 7, 6, 8, 14, 10),
                 C=c(10, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))

#view data table
dt

    ABC
1:4 6 10
2:8 3 9
3:10 9 4
4:2 7 4
5:15 6 3
6:12 8 7
7:7 14 10
8:22 10 11

다음 구문을 사용하여 데이터 테이블에 두 개의 새 열을 추가할 수 있습니다.

 #define two columns to add
D = c(4, 5, 5, 4, 7, 8, 12, 10)
E = c(2, 2, 5, 7, 6, 5, 10, 13)

#add two columns to data table
dt[, ':='(D = D, E = E)]

#view updated data table
dt

    A B C D E
1:4 6 10 4 2
2: 8 3 9 5 2
3:10 9 4 5 5
4:2 7 4 4 7
5:15 6 3 7 6
6:12 8 7 8 5
7:7 14 10 12 10
8:22 10 11 10 13

데이터 테이블에 두 개의 새로운 열이 추가되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R의 다른 열을 기반으로 데이터 프레임에 열을 추가하는 방법
R에서 여러 열을 기준으로 정렬하는 방법
R에서 열을 재정렬하는 방법