R에서 요인 수준별로 데이터 프레임을 부분 집합하는 방법

다음 방법 중 하나를 사용하여 R의 요인 수준별로 데이터 프레임을 부분 집합할 수 있습니다.

방법 1: 단일 요인 수준으로 부분 집합

 #subset rows where team is equal to 'B'
df_sub <- df[df$team == ' B ', ]

방법 2: 여러 요인 수준으로 부분 집합

 #subset rows where team is equal to 'A' or 'C'
df_sub <- df[df$team %in% c(' A ', ' C '), ]

다음 예는 R의 다음 데이터 프레임에서 실제로 이러한 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=factor(c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C')),
                 dots=c(22, 35, 19, 15, 29, 23))

#view data frame
df

  team points
1 to 22
2 to 35
3 B 19
4 B 15
5 B 29
6 C 23

방법 1: 단일 요인 수준으로 부분 집합

다음 코드는 팀 열의 값이 “B”인 행별로 하위 집합으로 나누어진 새 데이터 프레임을 만드는 방법을 보여줍니다.

 #subset rows where team is equal to 'B'
df_sub <- df[df$team == ' B ', ]

#view updated data frame
df_sub

team points
3 B 19
4 B 15
5 B 29

새 데이터 프레임에는 팀 열의 값이 “B”인 행만 포함되어 있습니다.

예 2: 여러 수준의 요인으로 부분 집합

다음 코드는 팀 열의 값이 “A” 또는 “C”인 행별로 하위 집합으로 나누어진 새 데이터 프레임을 만드는 방법을 보여줍니다.

 #subset rows where team is equal to 'A' or 'C'
df_sub <- df[df$team %in% c(' A ', ' C '), ]

#view updated data frame
df_sub

team points
1 to 22
2 to 35
6 C 23

새 데이터 프레임에는 팀 열의 값이 “A” 또는 “C”인 행만 포함됩니다.

이 구문을 사용하면 %in% 연산자 뒤에 있는 벡터에 원하는 만큼 많은 요인 수준을 포함하여 더 많은 요인 수준을 부분집합으로 설정할 수 있습니다.

관련 항목: R에서 %in% 연산자를 사용하는 방법(예제 포함)

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 요소를 숫자로 변환하는 방법
R에서 요소를 문자로 변환하는 방법
R에서 요인 수준을 재정렬하는 방법