A: 한 데이터 프레임의 행이 다른 데이터 프레임에 존재하는지 확인하세요.

다음 구문을 사용하여 R의 데이터 프레임에 각 행이 다른 데이터 프레임에 존재하는지 여부를 나타내는 새 열을 추가할 수 있습니다.

 df1$exists <- do. call (paste0, df1) %in% do. call (paste0, df2)

이 특정 구문은 df1 의 각 행이 df2 라는 다른 데이터 프레임에 존재하는지 여부를 나타내기 위해 TRUE 또는 FALSE를 포함하는 df1 이라는 데이터 프레임에 존재 라는 열을 추가합니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 한 데이터 프레임의 행이 R의 다른 데이터 프레임에 있는지 확인

R에 다음과 같은 두 개의 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create first data frame
df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                  dots=c(12, 15, 22, 29, 24))

#view first data frame
df1

  team points
1 to 12
2 B 15
3 C 22
4 D 29
5 E 24

#create second data frame
df2 <- data. frame (team=c('A', 'D', 'F', 'G', 'H'),
                  dots=c(12, 29, 15, 19, 10))

#view second data frame
df2

  team points
1 to 12
2 D 29
3 F 15
4 G 19
5:10 a.m.

다음 구문을 사용하여 각 행이 두 번째 데이터 프레임에 존재 하는지 여부를 나타내는 첫 번째 데이터 프레임에 존재라는 열을 추가할 수 있습니다.

 #add new column to df1 that shows if row exists in df2
df1$exists <- do. call (paste0, df1) %in% do. call (paste0, df2)

#view updated data frame
df1

  team points exists
1 TO 12 TRUE
2 B 15 FALSE
3 C 22 FALSE
4 D 29 TRUE
5 E 24 FALSE

새로운 열 존재는 첫 번째 데이터 프레임의 각 행이 두 번째 데이터 프레임에 존재하는지 여부를 나타냅니다.

결과에서 우리는 다음을 볼 수 있습니다:

• df1 의 첫 번째 줄은 df2 에 존재합니다.
• df1 의 두 번째 줄은 df2 에 존재하지 않습니다.
• df1 의 세 번째 줄은 df2 에 존재하지 않습니다.

등등.

is.numeric()을 사용하여 기존 열에 TRUE 또는 FALSE 대신 1 과 0을 표시할 수도 있습니다.

 #add new column to df1 that shows if row exists in df2
df1$exists <- as. numeric (do. call (paste0, df1) %in% do. call (paste0, df2))

#view updated data frame
df1

  team points exists
1 to 12 1
2 B 15 0
3 C 22 0
4 D 29 1
5 E 24 0

값 1은 첫 번째 데이터 블록의 행이 두 번째 데이터 블록에 존재함을 나타냅니다.

반대로 값이 0 이면 첫 번째 데이터 프레임의 행이 두 번째 데이터 프레임에 존재하지 않음을 나타냅니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

A: 여러 열이 동일한지 확인하는 방법
A: 데이터 프레임에서 단일 행을 선택하는 방법
A: 데이터 프레임에서 행을 복제하는 방법