Sas에서 missing 함수를 사용하는 방법(예제 포함)
SAS의 MISSING 함수를 사용하여 변수에 누락된 값이 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.
이 함수는 다음 구문을 사용합니다.
누락 된 표현)
금:
- 표현식: 문자 또는 숫자 변수의 이름
이 함수는 변수에 누락된 값이 없으면 0을 반환하고, 누락된 값이 있으면 1을 반환합니다.
다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: SAS에서 MISSING 함수를 사용하는 방법
SAS에 다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다.
/*create dataset*/
data my_data;
input team $position $points assists;
datalines ;
A Guard 14 4
A Guard 22 6
A Guard 24 9
A Forward 13 8
A Forward 13 9
HAS . 10 5
B Guard 24 4
BGuard. 6
B Forward 34 2
B Forward 15 5
B Forward 23 5
B. 10 4
;
run ;
/*view dataset*/
proc print data =my_data;
새 데이터 세트를 생성하고 MISSING 함수를 사용하여 위치 열의 각 행에 값이 누락되었는지 확인하는 변수를 생성할 수 있습니다.
/*create new dataset*/
data new_data;
set my_data;
missing_position = missing (position);
run ;
/*view new dataset*/
proc print data = new_data;
Missing_position 이라는 새 열에는 position 열에 누락된 값이 없으면 0 값이 포함되고, 누락된 값이 있으면 1 값이 포함됩니다.
참고 : 행 8에는 points 열에 누락된 값이 있지만 position 열에는 누락된 값이 없으므로 missing_position 열에는 0 값이 포함됩니다.
또한 MISSING 함수와 함께 IF ELSE 함수를 사용하면 0과 1 이외의 값을 반환할 수 있다는 점에 유의하세요.
예를 들어, 다음 코드는 “yes” 또는 “no”를 대신 반환하는 방법을 보여줍니다.
/*create new dataset*/
data new_data;
set my_data;
if missing(position) then missing_position = 'yes';
else missing_position = 'no';
run ;
/*view new dataset*/
proc print data = new_data;
Missing_position 이라는 새 열에는 position 열에 누락된 값이 없으면 no 값이 포함되고, 누락된 값이 있으면 yes 값이 포함됩니다.
참고 : SAS MISSING 함수에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
SAS에서 누락된 값을 계산하는 방법
SAS에서 누락된 값을 0으로 바꾸는 방법
SAS에서 누락된 값이 있는 행을 삭제하는 방법