T 통계에서 p 값을 찾는 세 가지 방법

가설 테스트는 통계적 가설을 기각하거나 기각하지 못하는 데 사용하는 공식적인 통계 테스트입니다.

평균, 비율, 평균의 차이 또는 비율의 차이에 대한 가설 검정을 수행하든 상관없이 우리는 종종 검정에 대한 통계를 얻게 됩니다.

통계가 확보되면 검정의 귀무 가설을 기각하거나 기각하지 못하는 데 사용할 수 있는 해당 p-값을 찾을 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 통계에서 p-값을 찾는 세 가지 방법을 설명합니다.

통계에서 P 값을 찾는 세 가지 방법

다음 각 예에서는 통계량이 1.441 이고 자유도가 13 인 오른손 검정에 대한 p-값을 찾을 수 있습니다.

기법 1: P-값 계산기에 대한 t 점수

통계에서 p-값을 찾는 첫 번째 방법은 P-값 T-점수 계산기와 같은 온라인 계산기를 사용하는 것입니다. t 값과 자유도를 입력하고 “단측”을 선택한 다음 “계산” 버튼을 클릭하면 됩니다.

해당 p-값은 0.08662 입니다.

기법 2: t-테이블 분포

주어진 t 통계량에 대한 p-값을 찾는 또 다른 방법은 t 분포표를 사용하는 것입니다.

표를 이용하여 자유도(DF) = 13인 행을 찾은 후 1.441 사이의 값을 찾습니다. 1.35와 1.771로 밝혀졌습니다. 다음으로, 표 상단에서 “one-tail”을 찾아보면 이 값이 0.1과 0.05에 해당함을 알 수 있습니다. 이는 해당 p-값이 0.05에서 0.1 사이임을 알려줍니다.

t-분포표 사용의 단점은 정확한 p-값을 알려주지 않는다는 것입니다. 그것은 단지 우리에게 다양한 가치를 제공할 뿐입니다.

기술 3: TI-83 또는 TI-84 계산기

주어진 t-통계량에 대한 p-값을 찾는 또 다른 방법은 TI-83 또는 TI-84와 같은 그래프 계산기를 사용하는 것입니다.

계산기에서 2ND VARS ( DISTR 로 이동)를 클릭하고 아래로 스크롤하여 tcdf 함수를 클릭합니다. 올바른 검정에 대한 p-값을 찾기 위해 이 함수를 사용하는 구문은 다음과 같습니다.

tcdf(작은 값, 큰 값, 자유도)

오른쪽 극단 테스트를 수행하고 있으므로 1.441을 가장 작은 값으로, 9999를 가장 큰 값으로, 13을 자유도로 사용할 수 있습니다.

tcdf(1.441, 9999, 13)

이는 온라인 계산기에서 얻은 p-값인 0.08662 값을 반환합니다.