Stata에서 mann-whitney u 테스트를 수행하는 방법

Mann -Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위 합계 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다.

이 튜토리얼에서는 Stata에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: Stata의 Mann-Whitney U 테스트

연구자들은 연료 처리가 자동차의 평균 mpg에 변화를 가져오는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료를 처리한 자동차 12대와 연료를 처리하지 않은 자동차 12대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

표본 크기가 작고 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않는다고 의심하기 때문에 Mann-Whitney U 검정을 수행하여 두 그룹 간의 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기로 결정했습니다.

Stata에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하려면 다음 단계를 완료하세요.

1단계: 데이터를 로드합니다.

먼저 명령 상자에 use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2를 입력하고 Enter를 클릭하여 데이터를 로드합니다.

2 단계 : 원시 데이터를 봅니다.

Mann Whitney U 테스트를 수행하기 전에 먼저 원시 데이터를 살펴보겠습니다. 상단 메뉴바에서 데이터 > 데이터 편집기 > 데이터 편집기(찾아보기) 로 이동합니다. 첫 번째 열 mpg 는 해당 자동차의 mpg를 나타내고 두 번째 열 Treat 는 자동차가 연료 처리를 받았는지 여부를 나타냅니다.

3단계: Mann-Whitney U 테스트를 수행합니다.

상단 메뉴 표시줄에서 통계 > 요약, 표 및 검정 > 비모수 가설 검정 > Wilcoxon Rank Sum 검정 으로 이동합니다.

변수에 대해 mpg 를 선택합니다. 그룹화 변수에 대해 처리를 선택합니다. 정확한 검정에 대한 p-값을 표시하고 첫 번째 그룹의 변수가 두 번째 그룹의 변수보다 클 확률의 추정치를 표시하려면 아래 상자를 두 개 모두 선택하십시오. 마지막으로 확인 을 클릭합니다.

테스트 결과가 표시됩니다:

우리가 주로 관심을 두는 값은 z = -1.279 와 Prob > |z| = 0.2010.

검정의 p-값(0.2010)이 유의 수준 0.05 이상이므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 실제 평균 mpg가 두 그룹 간에 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

5단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 Mann-Whitney U 테스트 결과를 보고하겠습니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

Mann-Whitney U 테스트는 새로운 연료 처리로 인해 갤런당 평균 마일에 차이가 발생하는지 확인하기 위해 24대의 자동차에 대해 수행되었습니다. 각 그룹에는 12대의 자동차가 있었습니다.

그 결과 평균 mpg는 유의수준 0.05에서 두 그룹(z = -1.279, p = 0.2010) 사이에 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

이러한 결과에 따르면 새로운 연료 처리는 자동차의 갤런당 마일에 큰 영향을 미치지 않습니다.