Stata에서 산점도를 만들고 편집하는 방법

산점도 는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용할 수 있는 차트 유형입니다. 이는 두 변수 간의 관계의 방향(긍정적 또는 부정적)과 강도(약함, 보통, 강함)를 모두 시각화하는 데 도움이 됩니다.

이 튜토리얼에서는 Stata에서 산점도를 생성하고 편집하는 방법을 설명합니다.

Stata에서 산점도를 만드는 방법

Stata에서 포인트 클라우드를 생성하고 편집하는 방법을 설명하기 위해 auto 라는 데이터 세트를 사용할 것입니다.

먼저 명령 상자에 다음을 입력하여 데이터를 로드합니다.

https://www.stata-press.com/data/r13/auto를 사용하세요.

명령 상자에 다음을 입력하면 데이터 세트에 대한 간략한 개요를 볼 수 있습니다.

요약

데이터 세트에는 총 12개의 변수가 있음을 알 수 있습니다.

기본 산점도

Scatter 명령을 사용하여 변수 가중치 와 길이 에 대한 산점도를 만들 수 있습니다. 입력한 첫 번째 변수는 y축을 따르고 두 번째 변수는 x축을 따릅니다.

분산 무게 길이

무게와 길이 사이에는 강한 양의 상관관계가 있음을 알 수 있습니다. 즉, 무게가 더 나가는 자동차는 길이도 더 길어지는 경향이 있습니다.

회귀선이 있는 산점도

두 개의 “파이프” 기호 ||를 사용하여 산점도에 간단한 선형 회귀선을 추가할 수 있습니다. lfit 명령을 사용하여:

분산 무게의 길이 || 적당한 무게 길이

여러 변수가 있는 산점도

산점도 명령 다음에 더 많은 변수를 입력하면 2개 이상의 변수가 포함된 산점도를 생성할 수 있습니다. 마지막으로 입력한 변수가 x축에 사용됩니다.

예를 들어, 다음 명령은 Stata에게 길이를 x축 변수로 사용하고 무게 와 변위를 y축 변수로 사용하여 산점도를 생성하도록 지시합니다.

분산 중량 이동 길이

Stata에서 산점도를 편집하는 방법

여러 가지 명령을 사용하여 포인트 클라우드의 모양을 변경할 수 있습니다.

제목 추가

title() 명령을 사용하여 플롯에 제목을 추가할 수 있습니다.

분산 무게의 길이, 제목(“무게 대 길이”)

자막 추가

subtitle() 명령을 사용하여 제목 아래에 자막을 추가할 수도 있습니다.

분산된 중량의 길이, 제목(“무게 대 길이”), 부제(“n = 74 자동차”)

의견을 추가하다

note() 명령을 사용하여 차트 하단에 메모나 설명을 추가할 수도 있습니다.

분산 무게의 길이, 참고(“출처: 1978년 자동차 데이터”)

색상 변경

mcolor() 명령을 사용하여 포인트 클라우드의 포인트 색상을 변경할 수 있습니다.

분산 중량 길이, mcolor(녹색)

사용 가능한 색상의 전체 목록은 색상에 대한 Stata 문서 에서 찾을 수 있습니다.

모양 변경

msymbol() 명령을 사용하여 포인트 클라우드의 포인트 모양을 변경할 수도 있습니다. 예를 들어 기호 “D”는 다이아몬드에 해당합니다.

분산 무게의 길이, msymbol(D)

사용 가능한 모양의 전체 목록은 모양에 대한 Stata 문서 에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

포인트 클라우드 소개
포인트 클라우드 생성기