Stata에서 friedman 테스트를 수행하는 방법

Friedman 테스트는 반복 측정 ANOVA에 대한 비모수적 대안입니다. 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 Stata에서 Friedman 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: Stata의 Friedman 테스트

이 예에서는 4가지 다른 약물을 복용하는 5명의 환자의 반응 시간을 보여주는 t43 데이터 세트를 사용합니다. 각 환자는 네 가지 약물 각각에 대해 측정되므로 Friedman 테스트를 사용하여 평균 반응 시간이 약물 간에 다른지 확인합니다.

Friedman 테스트를 수행하려면 다음 단계를 따르십시오.

1단계: 데이터를 로드하고 표시합니다.

Stata에 데이터를 로드하려면 다음 명령을 사용하십시오.

https://www.stata-press.com/data/r14/t43을 사용하세요.

다음 명령을 사용하여 원시 데이터를 봅니다.

br

2단계: emh 패키지를 설치합니다.

Friedman 테스트를 수행하려면 Stata에 사전 설치되어 있지 않은 emh 패키지를 설치해야 합니다. 설치하려면 다음 명령을 입력하면 됩니다.

ssc 설치 emh

몇 초 안에 자동으로 설치됩니다.

3단계: 프리드먼 테스트를 수행합니다.

emh 패키지가 설치되면 다음 구문을 사용하여 Friedman 테스트를 수행할 수 있습니다.

emh 응답 변수 explanatory_variable, Strata(반복 변수) anova 변환(순위)

이 경우에는 다음 구문을 사용합니다.

약물 EMH 점수, 계층(사람) anova 변환(순위)

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

Q(3) = 13.5600. 이것은 프리드먼 테스트 통계입니다.

P = 0.0036 . 이는 검정 통계량과 연관된 p-값입니다. 이 값은 0.05보다 작기 때문에 평균 반응 시간이 네 가지 약물 모두 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있습니다. 우리는 사용된 약물의 유형에 따라 반응 시간이 통계적으로 유의미하게 달라진다는 결론을 내릴 수 있는 충분한 증거를 가지고 있습니다.

4단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 테스트 결과를 보고하고자 합니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

4가지 다른 약물이 반응 시간에 미치는 영향을 조사하기 위해 5명을 대상으로 Friedman 테스트를 수행했습니다. 각 개인은 각 약물을 한 번씩 사용했습니다.

결과는 사용된 약물의 유형에 따라 반응 시간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났습니다(Q(3) = 13.56, p = 0.0036).