Excel에서 mann-whitney u 테스트를 수행하는 방법

Mann-Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위 합계 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다.

이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다.

이 자습서에서는 Excel에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: Excel의 Mann-Whitney U 검정

연구자들은 연료 처리가 자동차의 평균 mpg에 변화를 가져오는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료를 처리한 자동차 12대와 연료를 처리하지 않은 자동차 12대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

표본 크기가 작고 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않는다고 의심하기 때문에 Mann-Whitney U 검정을 수행하여 두 그룹 간의 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기로 결정했습니다.

Excel에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하려면 다음 단계를 완료하세요.

1단계: 데이터를 입력합니다.

다음과 같이 데이터를 입력합니다.

2단계: 두 그룹 모두의 순위를 계산합니다.

다음으로 각 그룹의 순위를 계산하겠습니다. 다음 이미지는 처리됨 그룹에서 첫 번째 값의 순위를 계산하는 데 사용되는 수식을 보여줍니다.

이 수식은 꽤 복잡하지만 한 번만 입력하면 됩니다. 그런 다음 수식을 다른 모든 셀로 끌어서 행을 채울 수 있습니다.

3단계: 검정 통계량에 필요한 값을 계산합니다.

다음으로, 다음 공식을 사용하여 각 그룹의 순위 합계, 각 그룹의 표본 크기, 각 그룹의 U-테스트 통계 및 전체 U-테스트 통계를 계산합니다.

4단계: z-검정 통계량과 해당 p-값을 계산합니다.

마지막으로 다음 공식을 사용하여 z-검정 통계량과 해당 p-값을 계산하여 귀무 가설을 기각해야 하는지 여부를 결정합니다.

테스트의 귀무 가설은 두 그룹의 평균 mpg가 동일하다는 것입니다. 검정 p-값( 0.20402387 )이 유의 수준 0.05 이상이므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다.

실제 평균 mpg가 두 그룹 간에 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.