Spss에서 qq 플롯을 만들고 해석하는 방법

“분위수-분위수”의 약자인 QQ 플롯은 변수가 정규 분포를 따르는지 여부를 평가하는 데 자주 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 QQ 플롯을 생성하고 해석하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 QQ 플롯

25명의 농구 선수에 대한 게임당 점수를 표시하는 다음과 같은 데이터 세트가 SPSS에 있다고 가정해 보겠습니다.

SPSS에서 다음 단계를 사용하여 QQ 플롯을 생성하여 변수 포인트가 정규 분포인지 여부를 확인할 수 있습니다.

1단계: 탐색 옵션을 선택합니다.

분석 탭, 기술 통계 , 탐색을 차례로 클릭합니다.

2단계: QQ 플롯을 만듭니다.

종속 목록이라는 레이블이 붙은 영역으로 변수 점을 끌어 놓습니다. 그런 다음 도표 라고 표시된 버튼을 클릭하고 검정을 통한 정규성 도표 옆에 있는 상자가 선택되어 있는지 확인하십시오. 그런 다음 계속 을 클릭합니다. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

3단계: QQ 플롯을 해석합니다.

확인을 클릭하면 다음 QQ 플롯이 표시됩니다.

QQ 플롯의 아이디어는 간단합니다. 잔차가 45도 각도로 대략 직선을 따르는 경우 잔차는 대략 정규 분포를 따릅니다.

위의 QQ 플롯에서 잔차는 특히 끝 부분에서 45도 선에서 약간 벗어나는 경향이 있으며 이는 정규 분포가 아님을 나타낼 수 있습니다.

QQ 플롯은 공식적인 통계 테스트는 아니지만 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부를 시각적으로 확인할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.

두 가지 공식 통계 테스트의 경우 QQ 플롯 위에 표시된 Kolmogorov-Smirnov 테스트 및 Shapiro-Wilk 테스트 p-값을 참조하세요.

• Kolmogorov-Smirnov 정규성 검정 P 값: 0.086
• Shapiro-Wilk 정규성 테스트 P 값: 0.042

이 두 값은 0.05에 가깝기 때문에 변수 포인트가 정규 분포를 따르지 않을 수도 있음을 나타냅니다.