Python에서 인구 피라미드를 만드는 방법
인구 피라미드는 특정 인구의 연령과 성별 분포를 보여주는 그래프입니다. 이는 인구 구성과 인구 증가 추세를 이해하는 데 유용합니다.
이 튜토리얼에서는 Python에서 다음 인구 피라미드를 만드는 방법을 설명합니다.
Python의 연령 피라미드
특정 국가의 연령 그룹별 남성과 여성의 전체 인구를 표시하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.
#import libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #create dataframe df = pd.DataFrame({'Age': ['0-9','10-19','20-29','30-39','40-49','50-59','60 -69','70-79','80-89','90+'], 'Male': [9000, 14000, 22000, 26000, 34000, 32000, 29000, 22000, 14000, 3000], 'Female': [8000, 15000, 19000, 28000, 35000, 34000, 28000, 24000, 17000, 5000]}) #view dataframe df Age Male Female 0 0-9 9000 8000 1 10-19 14000 15000 2 20-29 22000 19000 3 30-39 26000 28000 4 40-49 34000 35000 5 50-59 32000 34000 6 60-69 29000 28000 7 70-79 22000 24000 8 80-89 14000 17000 9 90+ 3000 5000
다음 코드를 사용하여 데이터에 대한 인구 피라미드를 만들 수 있습니다.
#define x and y limits y = range(0, len(df)) x_male = df['Male'] x_female = df['Female'] #define plot parameters fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(9, 6)) #specify background color and plot title fig.patch.set_facecolor('xkcd:light grey') plt.figtext(.5,.9,"Population Pyramid", fontsize=15, ha='center') #define male and female bars axes[0].barh(y, x_male, align='center', color='royalblue') axes[0].set(title='Males') axes[1].barh(y, x_female, align='center', color='lightpink') axes[1].set(title='Females') #adjust grid parameters and specify labels for y-axis axes[1].grid() axes[0].set(yticks=y, yticklabels=df['Age']) axes[0].invert_xaxis() axes[0].grid() #displayplot plt.show()
그래프를 보면 남성과 여성의 분포가 상당히 대칭적이며 인구의 대부분이 중년층에 속함을 알 수 있습니다. 이 그래프만 보면 이 특정 국가의 인구 통계를 대략적으로 파악할 수 있습니다.
matplotlib 색상 목록 에서 색상을 지정하여 플롯 배경과 개별 막대의 색상을 조정할 수 있습니다.
예를 들어, “베이지색” 배경과 함께 사용하기 위해 “hotpink” 및 “dodgerblue”를 지정할 수 있습니다.
fig.patch.set_facecolor('xkcd: beige ')
axes[0].barh(y, x_male, align='center', color=' dodgerblue ')
axes[1].barh(y, x_female, align='center', color=' hotpink ')
plt.show()
자신에게 가장 잘 어울리는 색상 팔레트를 자유롭게 변경해 보세요.