변동 계수

이 기사에서는 변동 계수가 무엇인지, 그리고 그 용도에 대해 설명합니다. 변동계수를 계산하는 방법과 단계별로 해결하는 연습을 살펴보겠습니다. 또한 온라인 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 변동 계수를 계산할 수 있습니다.

변동계수란 무엇입니까?

변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 분산을 결정하는 데 사용되는 통계적 척도입니다. 변동 계수는 데이터의 표준 편차를 평균으로 나누어 계산됩니다.

변동 계수는 백분율로 표시되며 약어 CV는 종종 이 통계 지표의 기호로 사용됩니다.

변동계수는 피어슨 변동계수 라고도 합니다.

변동계수 공식

변동계수는 표준편차(또는 표준편차)를 평균으로 나눈 값에 100을 곱한 값과 같습니다. 따라서 변동계수를 계산하려면 먼저 데이터의 표준편차와 산술 평균을 구한 후 이를 나누어야 합니다. 두 개의 통계 측정값을 입력하고 마지막으로 100을 곱합니다.

따라서 변동계수 공식은 다음과 같습니다.

👉 아래 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 변동 계수를 계산할 수 있습니다.

변동계수를 계산할 때 100을 곱하여 통계값을 백분율로 표현합니다.

따라서 데이터 세트의 변동계수를 얻으려면 먼저 표준편차와 산술평균이 어떻게 계산되는지 알아야 합니다. 이를 수행하는 방법을 기억하지 못하는 경우 설명을 계속하기 전에 다음 링크를 방문하는 것이 좋습니다.

변동계수 계산의 예

변동 계수의 정의와 공식을 고려하면 아래에서 상대 분산 측정값을 얻는 방법에 대한 구체적인 예를 볼 수 있습니다.

• 다음 통계 데이터 세트의 변동 계수를 계산합니다.
  4, 1, 3, 9, 12, 2, 5, 8, 3, 6

먼저 데이터 계열의 표준편차를 계산해야 합니다.

➤ 참고: 표준편차를 결정하는 방법을 모르는 경우 위 링크에서 설명을 참조하세요.

다음으로 전체 데이터 세트의 산술 평균을 계산합니다.

➤ 참고: 산술평균 계산 방법을 모르신다면 위 링크에서 설명을 보시면 됩니다.

데이터의 표준편차와 평균을 알고 나면 변동계수 공식을 사용하여 그 값을 알아보세요.

따라서 계산된 값을 공식에 대체하고 변동 계수를 계산합니다.

변동계수 계산기

다음 온라인 계산기에 일련의 통계 데이터를 입력하여 변동 계수를 계산합니다. 데이터는 공백으로 구분해야 하며 소수점 구분 기호로 마침표를 사용하여 입력해야 합니다.

변동 계수의 해석

이제 변동계수를 구하는 방법을 알았으니 그 값이 무엇을 의미하는지, 즉 변동계수를 해석하는 방법을 살펴보겠습니다.

변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 분산을 나타냅니다. 따라서 값이 높을수록 데이터가 산술 평균에서 멀어집니다. 반면, 변동 계수가 낮을수록 데이터가 덜 분산되어 있음을 의미합니다. 즉, 데이터가 평균에 더 가깝다는 의미입니다.

마찬가지로, 변동 계수는 서로 다른 데이터 샘플 간의 분산을 비교하는 데 사용됩니다. 그러나 데이터의 차원이 매우 다른 경우 이는 좋은 비교 지표가 아닙니다. 예를 들어, 기린의 측정 단위는 미터이고 달팽이의 측정 단위는 밀리미터이므로 기린의 키를 달팽이의 키와 비교하기 위해 변동 계수를 사용해서는 안 됩니다.

변동 계수는 샘플의 균질성을 나타내는 지표로도 사용됩니다. 그 값이 낮을수록 샘플이 더 균질하기 때문입니다. 일반적으로, 변동 계수가 30%보다 작거나 같으면 데이터 세트는 동질적인 것으로 간주되고, 변동 계수가 더 크면 데이터 세트는 이질적인 것으로 간주됩니다.

변동계수의 속성

변동계수의 특성은 다음과 같습니다.

• 변동계수는 단위가 없습니다. 즉, 무차원입니다.
• 변동 계수는 표준 편차(또는 표준 편차)와 데이터 세트의 평균에 따라 달라집니다.
• 일반적으로 변동계수는 일반적으로 1보다 작습니다. 그러나 일부 확률 분포에서는 1보다 크거나 같을 수 있습니다.
• 변동계수를 올바르게 해석하려면 모든 데이터가 양수여야 합니다. 따라서 평균도 양수입니다.
• 변동계수는 규모의 변화에 영향을 받지 않습니다.