Pandas dataframe을 json으로 변환하는 방법

종종 Pandas DataFrame을 JSON 형식으로 변환하는 데 관심이 있을 수 있습니다.

다행히 to_json() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다 . 이 함수를 사용하면 DataFrame을 다음 형식 중 하나를 사용하여 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다.

• ‘분할’: dict like {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]}
• ‘레코드’: [{열 -> 값}, …, {열 -> 값}]과 같은 목록
• ‘색인’: {색인 -> {열 -> 값}}과 같은 사전
• ‘열’: {열 -> {색인 -> 값}}과 같은 사전
• ‘values’: 값의 배열
• ‘테이블’: {‘schema’: {schema}, ‘data’: {data}}와 같은 사전

이 튜토리얼에서는 다음 pandas DataFrame을 사용하여 DataFrame을 6가지 형식 각각으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 12]})  

#view DataFrame
df

        assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 19 12

방법 1: “나누기”

 df. to_json (orient=' split ')

{
   "columns": [
      "points",
      "assists"
   ],
   "index": [
      0,
      1,
      2,
      3
   ],
   "data": [
      [
         25,
         5
      ],
      [
         12,
         7
      ],
      [
         15,
         7
      ],
      [
         19,
         12
      ]
   ]
}

방법 2: “녹음”

 df. to_json (orient=' records ')

[
   {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
]

방법 3: “색인”

 df. to_json (orient=' index ') 

{
   "0": {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   "1": {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   "2": {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   "3": {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
}

방법 4: “열”

 df. to_json (orient=' columns ') 

{
   "dots": {
      "0": 25,
      "1": 12,
      "2": 15,
      "3": 19
   },
   "assists": {
      "0": 5,
      "1": 7,
      "2": 7,
      "3": 12
   }
}

방법 5: “값”

 df. to_json (orient=' values ') 

[
   [
      25,
      5
   ],
   [
      12,
      7
   ],
   [
      15,
      7
   ],
   [
      19,
      12
   ]
]

방법 6: “테이블”

 df. to_json (orient=' table ') 

{
   "plan": {
      "fields": [
         {
            "name": "index",
            "type": "integer"
         },
         {
            "name": "points",
            "type": "integer"
         },
         {
            "name": "assists",
            "type": "integer"
         }
      ],
      "primaryKey": [
         "index"
      ],
      "pandas_version": "0.20.0"
   },
   "data": [
      {
         "index": 0,
         "points": 25,
         “assists”: 5
      },
      {
         "index": 1,
         "points": 12,
         “assists”: 7
      },
      {
         "index": 2,
         "points": 15,
         “assists”: 7
      },
      {
         "index": 3,
         "points": 19,
         “assists”: 12
      }
   ]
}

JSON 파일을 내보내는 방법

다음 구문을 사용하여 JSON 파일을 컴퓨터의 특정 파일 경로로 내보낼 수 있습니다.

 #create JSON file 
json_file = df. to_json (orient=' records ') 

#export JSON file
with open('my_data.json', 'w') as f:
    f.write(json_file)

여기에서 pandas to_json() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다 .