Pandas dataframe에 빈 열을 추가하는 방법

때로는 Pandas DataFrame에 빈 열을 추가하고 싶을 수도 있습니다.

다행히도 이 작업은 매우 간단하며 이 튜토리얼에서는 다음 pandas DataFrame을 사용하여 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다.

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

예시 1: “ ”를 사용하여 빈 열 추가

빈 열을 추가하는 첫 번째 방법은 다음을 사용하는 것입니다.   다음과 같이 인용합니다.

 #add new column titled 'steals' 
df['steals'] = ""

#view DataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11	
1 12 7 8	
2 15 7 10	
3 14 9 6	
4 19 12 6	

예 2: Numpy를 사용하여 빈 열 추가

빈 열을 추가하는 또 다른 방법은 다음과 같이 np.nan을 사용하는 것입니다.

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = np.nan

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

예 3: Pandas Series를 사용하여 빈 열 추가

빈 열을 추가하는 또 다른 방법은 다음과 같이 pd.Series()를 사용하는 것입니다.

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = pd.Series()

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

예 4: Pandas Insert를 사용하여 빈 열 추가

빈 열을 추가하는 또 다른 방법은 다음과 같이 insert() 함수를 사용하는 것입니다.

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert empty column titled 'steals' into index position 2
df.insert(2, "steals", np.nan)

#view DataFrame
df

	points assists steals rebounds
0 25 5 NaN 11
1 12 7 NaN 8
2 15 7 NaN 10
3 14 9 NaN 6
4 19 12 NaN 6

이 접근 방식의 장점은 DataFrame에서 원하는 위치에 빈 열을 삽입할 수 있다는 것입니다.

예시 5: 한 번에 여러 개의 빈 열 추가

한 번에 여러 개의 빈 열을 추가하려면 다음과 같이 reindex() 함수를 사용할 수 있습니다.

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])

#view DataFrame
df

points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN

여기에서 더 많은 Python 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.