Excel에서 평균의 표준 오차를 계산하는 방법

평균의 표준 오차는 데이터 세트의 값 분포를 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

표준 오차 = s / √n

금:

• s : 표본 표준편차
• n : 표본 크기

다음 공식을 사용하여 Excel에서 모든 데이터 세트 평균의 표준 오차를 계산할 수 있습니다.

= STDEV (값 범위) / SQRT ( COUNT (값 범위))

다음 예에서는 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Excel의 표준 오류

다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

다음 스크린샷은 이 데이터 세트에 대한 평균의 표준 오차를 계산하는 방법을 보여줍니다.

표준 오류는 2.0014 입니다.

=STDEV() 함수는 Excel의 =STDEV.S() 함수와 동일한 표본 평균을 계산합니다.

따라서 다음 공식을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

이번에도 표준 오류는 2.0014 입니다.

평균의 표준오차를 해석하는 방법

평균의 표준 오차는 단순히 평균 주위의 값 분포를 측정한 것입니다. 평균의 표준오차를 해석할 때 염두에 두어야 할 두 가지 사항이 있습니다.

1. 평균의 표준 오차가 클수록 데이터 세트의 평균 주위에 값이 더 많이 흩어져 있습니다.

이를 설명하기 위해 이전 데이터세트의 마지막 값을 훨씬 더 큰 숫자로 변경하는 경우를 고려해보세요.

표준 오류가 2.0014 에서 6.9783 으로 어떻게 증가하는지 확인하세요. 이는 이 데이터세트의 값이 이전 데이터세트에 비해 평균을 중심으로 더 많이 분포되어 있음을 나타냅니다.

2. 표본크기가 커질수록 평균의 표준오차는 감소하는 경향을 보인다.

이를 설명하기 위해 다음 두 데이터 세트에 대한 평균의 표준 오차를 고려하십시오.

두 번째 데이터 세트는 단순히 두 번 반복된 첫 번째 데이터 세트입니다. 따라서 두 데이터 세트 모두 평균은 동일하지만 두 번째 데이터 세트의 표본 크기가 더 크므로 표준 오차가 더 작습니다.