R의 grep()과 grepl() 비교: 차이점은 무엇입니까?

사람들이 R에서 자주 혼동하는 두 가지 기능은 grep() 및 grepl() 입니다. 두 함수 모두 문자열에 특정 패턴이 있는지 확인할 수 있지만 서로 다른 결과를 반환합니다.

• grepl()은 문자열에 패턴이 있으면 TRUE를 반환합니다.
• grep()은 패턴을 포함하는 문자열 인덱스의 벡터를 반환합니다.

다음 예에서는 이러한 차이점을 보여줍니다.

 #create a vector of data
data <- c('P Guard', 'S Guard', 'S Forward', 'P Forward', 'Center')

grep ('Guard', data)
[1] 1 2

grepl ('Guard', data) 
[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE

다음 예에서는 이러한 기능 중 하나를 다른 기능보다 먼저 사용하려는 경우를 보여줍니다.

grepl()을 사용하는 경우

1. 특정 문자열이 포함된 행 필터링

grepl() 의 가장 일반적인 용도 중 하나는 특정 문자열이 포함된 데이터 프레임의 행을 필터링하는 것입니다.

 library(dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(player = c('P Guard', 'S Guard', 'S Forward', 'P Forward', 'Center'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11))

#filter rows that contain the string 'Guard' in the player column
df %>% filter( grepl ('Guard', player))

   player points rebounds
1 P Guard 12 5
2 S Guard 15 7

관련 항목: dplyr을 사용하여 특정 문자열이 포함된 행을 필터링하는 방법

grep()을 사용하는 경우

1. 특정 문자열이 포함된 열을 선택합니다.

grep()을 사용하여 특정 문자열이 포함된 데이터 프레임의 열을 선택할 수 있습니다.

 library(dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(player = c('P Guard', 'S Guard', 'S Forward', 'P Forward', 'Center'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11))

#select columns that contain the string 'p' in their name
df %>% select( grep ('p', colnames(df)))

     player points
1 P Guard 12
2 S Guard 15
3S Forward 19
4P Forward 22
5 Center 32

2. 특정 문자열이 포함된 줄 수 계산

grep()을 사용하여 특정 문자열을 포함하는 데이터 프레임의 줄 수를 계산할 수 있습니다.

 #create data frame
df <- data.frame(player = c('P Guard', 'S Guard', 'S Forward', 'P Forward', 'Center'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11))

#count how many rows contain the string 'Guard' in the player column
length( grep ('Guard', df$player))

[1] 2

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