Ti-84 계산기에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: TI-84 계산기의 일원 분산 분석

연구에 참여할 학생 30명을 모집한다고 가정해 보겠습니다. 학생들은 시험 준비를 위해 한 달 동안 세 가지 학습 방법 중 하나를 사용하도록 무작위로 배정됩니다. 월말에는 모든 학생들이 동일한 시험을 치릅니다.

다음 단계를 사용하여 일원 분산 분석을 수행하여 세 그룹의 평균 점수가 동일한지 확인합니다.

1단계: 데이터를 입력합니다.

먼저 설명변수와 반응변수에 대한 데이터 값을 입력하겠습니다. Stat를 누른 다음 EDIT를 누릅니다. L1열에 첫 번째 학습 기법, L2열에 두 번째 학습 기법, L3열에 세 번째 학습 기법을 사용한 학생에 대해 다음 시험 결과를 입력합니다.

2단계: 일원 분산 분석을 수행합니다.

다음으로 일원 분산 분석(one-way ANOVA)을 수행하겠습니다. Stat를 누른 다음 TESTS 로 스크롤합니다. 그런 다음 ANOVA 까지 아래로 스크롤하고 Enter 키를 누릅니다.

데이터가 저장된 목록을 쉼표로 구분하여 입력한 다음 닫는 괄호 를 추가하고 Enter 키를 누릅니다.

참고: L1을 표시하려면 2 를 누른 다음 1 을 누르십시오. L2를 불러오려면 2nd를 누른 다음 2를 누르세요. L3을 불러오려면 2nd를 누른 다음 3을 누르세요.

Enter를 누르면 다음 결과가 나타납니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

검정의 F 통계량은 2.3575 이고 해당 p-값은 0.1138 입니다. 이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

따라서 세 그룹의 평균 시험 점수가 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다. 즉, 공부 방법에 따라 시험 결과가 달라진다고 말할 수 있는 증거가 충분하지 않습니다.