Excel에서 중첩 anova를 수행하는 방법(단계별)

중첩 ANOVA는 하나 이상의 요인이 다른 요인 내에 중첩되는 ANOVA(“분산 분석”) 유형입니다.

예를 들어, 연구자가 세 가지 다른 비료가 서로 다른 수준의 식물 성장을 생성하는지 여부를 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 세 명의 다른 기술자가 각각 네 개의 식물에 비료 A를 뿌리고, 세 명의 다른 기술자는 각각 네 개의 식물에 비료 B를 뿌리고, 세 명의 다른 기술자는 각각 네 개의 식물에 비료 C를 뿌립니다.

이 시나리오에서 반응 변수 는 식물 성장이고 두 가지 요인은 기술자와 비료입니다. 기술자가 비료 속에 자리잡고 있는 것으로 밝혀졌습니다.

다음 단계별 예에서는 Excel에서 이 중첩 분산 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

다음 형식으로 데이터를 입력해 보겠습니다.

2단계: 중첩 분산 분석 조정

Excel에는 내장된 중첩 ANOVA 기능이 없지만 Data Analysis ToolPak 의 Anova: 양방향 복제 옵션을 사용하여 일부 조정을 통해 중첩 ANOVA를 수행할 수 있습니다.

이렇게 하려면 상단 리본에 있는 데이터 탭을 클릭하세요. 그런 다음 분석 그룹에서 데이터 분석 버튼을 클릭합니다.

이 옵션이 표시되지 않으면 먼저 Excel에서 데이터 분석 도구를 로드 해야 합니다.

나타나는 창에서 Anova: Two-Factor With Replication을 클릭한 다음 확인을 클릭합니다. 나타나는 새 창에서 다음 정보를 입력하십시오.

확인을 클릭하면 다음 출력이 나타납니다.

3단계: 결과 해석

결과 하단에 표시된 ANOVA 테이블이 우리가 집중적으로 살펴볼 테이블입니다.

샘플 이라고 표시된 행에는 비료에 대한 결과가 표시됩니다. 이 행(4.27031E-10)의 p-값은 0.05보다 작으므로 비료가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

내포된 요인 “기술자”가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 다음 수동 계산을 수행해야 합니다.

p-값은 0.211 로 나타났습니다. 이 수치는 0.05 이상이므로 기술자는 식물 성장에 대한 통계적으로 유의미한 예측 변수가 아니라는 결론을 내립니다.

이러한 결과는 식물 성장을 늘리려면 기술자가 비료를 적용하는 것보다 사용하는 비료에 집중해야 한다는 것을 말해줍니다.

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