ggplot2의 geom_bar() 함수를 사용하여 그룹별로 평균값을 플롯하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. library (ggplot2) ggplot(df, aes(group_var, values_var)) + geom_bar(position=' dodge ', stat=' summary ', fun=' mean ') 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참고 : geom_bar() 의 fun...
다음 방법을 사용하여 ggplot2에서 바이올린 플롯을 만들 수 있습니다. 방법 1: 그룹별로 바이올린 플롯 만들기 ggplot(df, aes(x=group_var, y=values_var, fill=group_var)) + geom_violin() + 방법 2: 그룹별로 수평 바이올린 경로 만들기 ggplot(df, aes(x=group_var, y=values_var, fill=group_var)) + geom_violin() + coordinate_flip() 방법 3: 그룹별로 바이올린...
다음 기본 구문을 사용하여 ggplot2의 플롯에서 특정 영역을 음영 처리할 수 있습니다. ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + annotate(' rect ', xmin= 3 , xmax= 5 , ymin= 3 , ymax= 7 , alpha= .2 , fill=' red ') 이 특정...
다음 방법을 사용하여 ggplot2의 상자 그림에서 선 두께를 조정할 수 있습니다. 방법 1: 모든 선의 두께 조정 ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(lwd= 2 ) 방법 2: 정중선의 굵기만 조정 ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(fatten= 4 ) 다음 예에서는 R의 다음 데이터...
막대 차트를 생성하기 위해 ggplot2의 geom_bar() 함수를 사용하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다. 방법 1: geom_bar() 사용 ggplot(df, aes(x)) + geom_bar() 기본적으로 geom_bar()는 단순히 변수 x에 대한 각 고유 값의 발생 횟수를 계산하고 막대를 사용하여 개수를 표시합니다. 방법 2: geom_bar(stat=”identity”) 사용...
다음 구문을 사용하여 ggplot2의 플롯에서 범례 제목을 제거할 수 있습니다. ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + labs(color= NULL ) labs() 함수의 color=NULL 인수는 ggplot2에 범례 제목을 표시하지 않도록 지시합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: ggplot2의 플롯...
R에서 다음 방법 중 하나를 사용하여 문자열 벡터를 연결할 수 있습니다. 방법 1: Base R에서 Paste() 사용 paste(vector_of_strings, collapse=' ') 방법 2: stringi 패키지의 stri_paste() 사용 library (stringi) stri_paste(vector_of_strings, collapse=' ') 두 방법 모두 동일한 결과를 생성하지만 특히 매우 큰 벡터로...
require() 및 library() 함수는 모두 R에서 패키지를 로드하는 데 사용할 수 있지만 미묘한 차이가 있습니다. require()는 패키지가 설치되지 않은 경우 경고를 표시한 다음 코드를 계속 실행합니다. library()는 오류를 발생시키고 코드 실행을 중지합니다. 이러한 차이점으로 인해 require()는 일반적으로 패키지가 존재하지 않는 경우에도...
기본 R의 file.path() 함수는 파일 경로를 정의하는 편리한 방법을 제공합니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. file.path(“C:”, “사용자”, “bob”, “Data_Science_Documents”, fsep=”\\”) 다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: R에서 file.path() 함수를 사용하는 방법 다음 디렉터리를 R의 작업 디렉터리로 설정한다고...