[카테고리:] 가이드

다음 기본 구문을 사용하여 Python에서 seaborn을 사용하여 동일한 플롯에 여러 선을 그릴 수 있습니다. import seaborn as sns sns. lineplot (data=df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']] 이 특별한 예에서는 세 개의 서로 다른 선이 있는 경로를 만듭니다. 다음...

lineplot() 함수의 linewidth 인수를 사용하여 해양 플롯의 선 두께를 조정할 수 있습니다. import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 ) 제공하는 값이 높을수록 선이 더 두꺼워집니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을...

다음 방법을 사용하여 해양 플롯의 선 색상을 변경할 수 있습니다. 방법 1: Seaborn에서 선 색상 변경 단일 선으로 구성된 선형 플롯을 생성할 때 color 인수를 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다. sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', color=' red...

lineplot() 함수의 linestyle 인수를 사용하여 해양 플롯의 선 스타일을 조정할 수 있습니다. import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linestyle=' dashed ') linestyle 인수에 제공되는 가장 일반적인 스타일은 다음과 같습니다. 솔리드(기본값) 점이 있는 가리키다 가장자리...

산점도() 함수의 s 인수를 사용하여 해양 산점도의 마커 크기를 조정할 수 있습니다. import seaborn as sns sns. scatterplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', hue=' group_var ', s= 20 ) s 인수에 제공하는 값이 클수록 플롯 포인트도 커집니다. 다음 예에서는...

plt.xscale() 및 plt.yscale() 함수를 사용하여 해양 플롯에서 각각 x축과 y축에 대한 로그 눈금을 사용할 수 있습니다. import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on both axes sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y...

다음 수식을 사용하여 Excel에서 소수 시간을 시간과 분으로 변환할 수 있습니다. =TEXT( B2 /24, "h:mm") 그러면 B2 셀의 소수 시간이 시간과 분으로 변환됩니다. 예를 들어, B2 셀의 소수 시간이 2.5 이면 이 수식은 이를 2:30 으로 변환합니다. 다음 예에서는 이 수식을...

COUNTA 함수를 사용하여 Excel에서 데이터 세트의 샘플 크기를 계산할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. =COUNTA( A2:A16 ) 이 특정 수식은 A2:A16 범위에서 비어 있지 않은 모든 셀의 수를 계산합니다. 다음 예에서는 실제로 이 함수를 사용하여 Excel에서 샘플 크기를...

Excel에서 문자열의 특정 위치에 문자를 삽입하려는 경우가 종종 있습니다. 이를 수행하려면 다음 구문과 함께 REPLACE 함수를 사용할 수 있습니다. =REPLACE( A2,5,0 ,"sometext") 이 특정 수식은 문자열의 위치 5 부터 시작하는 셀 A2 의 문자열에 “일부 텍스트”를 삽입합니다. 다음 예에서는 이 수식을...

다음 수식 중 하나를 사용하여 Excel의 날짜에서 해당 월의 첫째 날을 가져올 수 있습니다. 수식 1: DAY() 함수 사용 = A2 -DAY( A2 )+1 수식 2: EOMONTH() 함수 사용 =EOMONTH( A2 ,-1)+1 두 수식 모두 A2 셀의 날짜에 해당하는 달의 첫...