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확률 분포는 임의 변수가 특정 값을 취할 확률을 알려줍니다. 확률 분포가 유효하려면 다음 두 가지 요구 사항을 충족해야 합니다. 1. 각 확률은 0에서 1 사이여야 합니다. 2. 확률의 합은 1이 되어야 합니다. 이 두 가지 조건이 충족되면 확률 분포가 유효합니다. 다음...

Excel에서 EDATE() 함수를 사용하여 날짜에 개월 수를 빠르게 추가할 수 있습니다. 이 수식은 다음 기본 구문을 사용합니다. EDATE(시작_날짜, 월) 금: start_date : 시작 날짜 Month : 시작 날짜에 추가할 개월 수 예를 들어 다음 구문을 사용하여 A1 셀의 날짜에 10개월을 추가할...

다음 수식을 사용하여 Excel에서 두 날짜 사이의 주 수를 계산할 수 있습니다. 수식 1: 두 날짜 사이의 전체 주 계산 =INT(( B2 - A2 )/7) 공식 2: 두 날짜 사이의 주 수 계산 =( B2 - A2 )/7 두 수식 모두...

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 더 작은 조각으로 나눌 수 있습니다. #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)] 그런 다음 다음 구문을 사용하여 각 청크에...

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame 열의 문자열에서 특정 문자를 제거할 수 있습니다. 방법 1: 문자열에서 특정 문자 제거 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' this_string ', '') 방법 2: 문자열에서 모든 문자 제거 df[' my_column ']...

다음 기본 구문을 사용하여 NumPy 배열의 두 행을 바꿀 수 있습니다. some_array[[ 0 , 3 ]] = some_array[[ 3 , 0 ]] 이 특별한 예에서는 some_array 라는 NumPy 배열의 첫 번째 행과 네 번째 행을 바꿉니다. 다른 모든 선은 원래 위치에...

다음 기본 구문을 사용하여 NumPy 배열의 두 열을 바꿀 수 있습니다. some_array[:, [ 0 , 2 ]] = some_array[:, [ 2 , 0 ]] 이 특정 예에서는 some_array 라는 NumPy 배열의 첫 번째 열과 세 번째 열을 바꿉니다. 다른 모든 열은...

다음 사용자 정의 함수를 사용하여 Pandas DataFrame에서 두 행의 위치를 바꿀 수 있습니다. def swap_rows (df, row1, row2): df. iloc [row1], df. iloc [row2] = df. iloc [row2]. copy (), df. iloc [row1]. copy () return df 이 함수는 DataFrame의 row1...

다음 기본 구문을 사용하여 여러 열을 기반으로 팬더에서 빈도 테이블을 만들 수 있습니다. df. value_counts ([' column1 ',' column2 ']) 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Pandas에서 여러 열을 기반으로 빈도표 만들기 팀 이름, 위치, 다양한 농구 선수가...

다음 수식을 사용하여 Google 스프레드시트에서 다양한 값으로 IF 함수를 만들 수 있습니다. 방법 1: 셀 범위를 사용하여 IF 함수 만들기 =IF(COUNTIF( A2:A11 ," Pacers ")> 0 , " Exists ", " Does Not Exist ") 이 수식의 경우 A2:A11 범위에 “Pacers”가...