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다음 수식을 사용하여 Excel의 특정 셀에 별표가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. =IF(ISNUMBER(SEARCH("~*", A2 )), "Yes", "No") 이 특정 수식은 셀 A2 에 별표가 포함되어 있는지 확인하고 별표가 있으면 “예”를 반환합니다. 그렇지 않으면 “아니요”를 반환합니다. 참고 : Excel의 물결표 기호( ~...

다음 수식을 사용하여 Excel의 특정 셀에 물음표가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. =IF(ISNUMBER(SEARCH("~?", A2 )), "Yes", "No") 이 특정 수식은 셀 A2 에 물음표가 포함되어 있는지 확인하고 포함되어 있으면 “예”를 반환합니다. 그렇지 않으면 “아니요”를 반환합니다. 참고 : Excel의 물결표 기호( ~...

다음 수식을 사용하여 Excel의 특정 셀에 특수 문자가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. =SUMPRODUCT(--ISNUMBER(SEARCH({"!","#","$","%","(",")","^","@","[","]", "{","}"}, A2 )))>0 이 특정 수식은 셀 A2 에 특수 문자가 포함되어 있는지 확인하고 포함된 경우 TRUE를 반환합니다. 그렇지 않으면 FALSE 를 반환합니다. 다음 예에서는 이 수식을...

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 마지막 열 이름만 바꿀 수 있습니다. df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name '] 이 특정 예에서는 df 라는 pandas DataFrame에서 마지막 열의 이름을 new_name으로 바꿉니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는...

다음 방법을 사용하여 특정 문자열 열의 값을 기반으로 pandas DataFrame의 행을 정렬할 수 있습니다. 방법 1: 문자열 열로 정렬(열에 문자만 포함된 경우) df = df. sort_values (' my_string_column ') 방법 2: 문자열 열 기준으로 정렬(열에 문자 와 숫자가 포함된 경우) #create...

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas의 문자열에서 숫자를 추출할 수 있습니다. df[' my_column ']. str . extract (' (\d+) ') 이 특정 구문은 각 문자열의 숫자를 pandas DataFrame의 my_column 이라는 열로 추출합니다. 참고 : 정규식을 사용할 때 \d는 “모든 숫자”를 나타내고 +...

다음 방법을 사용하여 R의 데이터 프레임에서 특정 열을 추출할 수 있습니다. 방법 1: Base R을 사용하여 특정 열 추출 df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')] 방법 2: dplyr을 사용하여 특정 열 추출 library (dplyr) df %>% select(col1, col3,...

다음 방법을 사용하여 R의 CSV 파일에서 특정 줄을 읽을 수 있습니다. 방법 1: 특정 행에서 CSV 파일 가져오기 df <- read. csv (" my_data.csv ", skip= 2 ) 이 특정 예에서는 CSV 파일의 처음 두 줄을 건너뛰고 세 번째 줄부터 시작하여...

공백이 포함된 열 이름이 포함된 CSV 파일을 R로 가져오는 경우 R은 열 이름이 “유효한” 변수 이름을 갖도록 자동으로 공백을 마침표로 바꿉니다. CSV 파일을 가져오고 열 이름에 공백을 유지하려면 다음과 같이 check.names=FALSE 인수를 사용해야 합니다. df <- read. csv (" my_data.csv ",...

Google 스프레드시트의 맞춤 수식 기능을 사용하면 체크박스가 선택되었을 때 셀 색상을 변경할 수 있습니다. 다음 예에서는 사용자 정의 수식 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: 체크박스를 기반으로 한 조건부 서식 Google 스프레드시트에 학생 목록과 특정 수업의 최종 시험 합격 여부가 포함된...