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다음 수식을 사용하여 Excel의 다른 열에 열 값이 있는지 확인할 수 있습니다. =NOT(ISERROR(MATCH( A2 , $B$2:$B$16 ,0))) 이 특정 수식은 A2 셀의 값이 B2:B16 범위에 있는지 확인합니다. B2:B16 범위에 있는 경우 수식은 TRUE 를 반환합니다. 그렇지 않으면 FALSE 를 반환합니다. 다음...

Excel에서 월을 시간순으로 정렬하려면 Excel의 정렬 기능에서 사용자 정의 목록 옵션을 사용할 수 있습니다. 다음 예에서는 이 옵션을 사용하여 Excel에서 월을 시간순으로 정렬하는 방법을 보여줍니다. 예: Excel에서 월을 시간순으로 정렬 회사가 연중 매월 발생한 총 매출을 보여주는 다음과 같은 데이터 세트가...

Excel에서 MMULT 함수를 사용하여 행렬 곱셈을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. MMULT(테이블1, 테이블2) 금: array1 , array2 : 곱하려는 두 행렬입니다. 다음 예에서는 MMULT 함수를 사용하여 Excel에서 다음 행렬 곱셈을 수행하는 방법을 보여줍니다. (2×2) x (2×2) 행렬...

Google Sheets의 MMULT 함수를 사용하여 행렬 곱셈을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. MMULT(행렬1, 행렬2) 금: 행렬1 , 행렬2 : 곱하려는 두 행렬입니다. 다음 예에서는 MMULT 함수를 사용하여 Google 스프레드시트에서 다음 행렬 곱셈을 수행하는 방법을 보여줍니다. (2×2) x...

Google 스프레드시트에서 다음 수식을 사용하여 여러 셀의 값이 동일한지 확인할 수 있습니다. =AND(ARRAYFORMULA( B2 = { C2 , D2 , E2 })) 이 특정 수식은 셀 B2 , C2 , D2 및 E2 의 값이 모두 동일한지 확인합니다. 모두 같으면 수식은...

R의 dplyr 패키지를 사용하여 데이터 프레임에서 하나의 열을 제외한 모든 열을 그룹화하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. df %>% group_by(across(c( - this_column))) 이 특정 예는 this_column 이라는 열을 제외한 모든 열을 기준으로 데이터 프레임을 그룹화합니다. 수식의 음수 기호( – )는...

R의 dplyr 패키지를 사용하여 데이터 프레임을 전치하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. library (dplyr) library (tidyr) df %>% pivot_wider(names_from = column1, values_from = column2) Names_from 인수는 전치된 데이터 프레임에서 열 이름에 사용할 값을 지정하고, Values_from 인수는 전치된 데이터 프레임에서 사용할...

다음 기본 구문을 사용하여 동일한 폴더에 있는 여러 CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 병합할 수 있습니다. import pandas as pd import glob import bone #define path to CSV files path = r' C:\Users\bob\Documents\my_data_files ' #identify all CSV files all_files = glob. glob...

Excel 파일을 Pandas로 가져올 때 다음 기본 구문을 사용하여 DataFrame의 열 이름을 정의할 수 있습니다. colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', names=colnames) names 인수는 DataFrame의 열에 사용하려는 이름 목록을...

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 CSV 파일로 내보내고 헤더를 포함하지 않을 수 있습니다. df. to_csv (' my_data.csv ', header= None ) header=None 인수는 DataFrame을 CSV 파일로 내보낼 때 헤더를 포함하지 않도록 팬더에게 지시합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다....