다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 열만 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다. df. to_csv (' my_data.csv ', columns=[' col1 ',' col4 ',' col6 ']) columns 인수는 DataFrame에서 CSV 파일로 내보낼 특정 열을 팬더에게 알려줍니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을...
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 Excel 파일로 내보내고 인덱스 열을 포함하지 않을 수 있습니다. df. to_excel (' my_data.xlsx ', index= False ) index=False 인수는 DataFrame을 Excel 파일로 내보낼 때 인덱스 열을 포함하지 않도록 pandas에 지시합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는...
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 텍스트 파일로 내보낼 수 있습니다. #specify path for export path = r' c:\data_folder\my_data.txt ' #export DataFrame to text file with open (path, ' a ') as f: df_string = df. to_string (header= False , index= False...
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame이 비어 있는지 확인할 수 있습니다. len ( df.index ) == 0 이 특정 구문은 DataFrame의 인덱스 열 길이가 0인지 확인합니다. 이는 전체 DataFrame이 비어 있는지 확인하는 것과 같습니다. DataFrame이 비어 있으면 이 구문은 True 를 반환합니다....
종종 데이터 테이블에서 선형 회귀 방정식을 찾고 싶을 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 데이터 테이블을 받았다고 가정해 보겠습니다. 다음 단계별 예에서는 이 데이터 테이블에서 선형 회귀 방정식을 찾는 방법을 보여줍니다. 1단계: X*Y, X 2 및 Y 2 계산 먼저 각 행에...
다음 수식을 사용하여 Excel에서 셀이 비어 있는지 확인할 수 있습니다. 방법 1: 셀이 비어 있는지 확인 = IF ( ISBLANK ( A1 ) , "Empty" , "Not Empty" ) 셀 A1 이 비어 있으면 이 수식은 “비어 있음”을 반환하고, 그렇지 않으면...
다음 기능을 사용하여 R에 로드된 패키지 버전을 확인할 수 있습니다. #display package version packageVersion(" ggplot2 ") #display the date when this package version was released packageDate(" ggplot2 ") #display description of the package packageDescription(" ggplot2 ") 다음 예에서는 이러한 기능을 실제로...
다음 방법을 사용하여 R의 열 값 분포를 그릴 수 있습니다. 방법 1: 밀도 플롯을 사용하여 값의 분포를 플롯합니다. plot(density(df$my_column)) 방법 2: 히스토그램을 사용하여 값의 분포를 플롯합니다. hist(df$my_column) 다음 예는 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다. #create data...
R에서 난수를 생성하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 방법 1: 범위 내에서 난수 생성 #generate one random number between 1 and 20 runif(n= 1 , min= 1 , max= 20 ) 방법 2: 범위 내에서 여러 개의 난수 생성 #generate five...
Google Sheets 쿼리에서 다음 구문을 사용하여 행 번호가 포함된 열을 추가할 수 있습니다. =ARRAYFORMULA(QUERY({ A2:B11 , ROW( A2:B11 )}, " SELECT Col1, Col3 WHERE Col1 = 'Mavs' ", 0 )) 이 특정 쿼리는 Col1 의 값이 “Mavs”와 동일한 Col1 (열 A)...