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Google Sheets 쿼리에서 다음 구문을 사용하여 명명된 범위를 참조할 수 있습니다. =QUERY({ my_named_range }, " SELECT Col1, Col3 WHERE Col1 = 'value1' " ) 이 특정 쿼리는 명명된 범위의 첫 번째 열이 “value1″과 동일한 my_named_range 라는 명명된 범위의 첫 번째 열과...

Google 스프레드시트에서 다음 수식을 사용하여 셀의 텍스트를 행으로 나눌 수 있습니다. =TRANSPOSE(SPLIT( A2 , " " )) 이 특정 예에서는 공백을 구분 기호로 사용하여 셀 A2 의 텍스트를 줄로 나눕니다. 셀의 텍스트가 쉼표와 같은 다른 구분 기호로 구분된 경우 다음 수식을...

히스토그램은 데이터 집합의 값 분포를 시각화할 수 있는 차트 유형입니다. 분포의 오른쪽에 “꼬리”가 있으면 히스토그램이 오른쪽으로 치우쳤다고 합니다. 참고 : 오른쪽으로 치우친 히스토그램을 양의 치우침 히스토그램 이라고도 합니다. 오른쪽으로 치우친 히스토그램에는 다음과 같은 두 가지 속성이 있습니다. 1. 분포의 상단이 왼쪽에...

히스토그램은 데이터 집합의 값 분포를 시각화할 수 있는 차트 유형입니다. 분포의 왼쪽에 “꼬리”가 있는 경우 히스토그램이 기울어졌다고 말합니다. 참고 : 왼쪽으로 치우친 히스토그램을 음의 치우침 히스토그램 이라고도 합니다. 왼쪽으로 치우친 히스토그램에는 다음 두 가지 속성이 있습니다. 1. 분포의 정점은 오른쪽에 있습니다....

통계에서 Slovin의 공식은 허용 가능한 오차 한계를 기반으로 통계를 추정하는 데 필요한 최소 표본 크기를 계산하는 데 사용됩니다. 슬로빈 공식은 다음과 같이 계산됩니다. n = N / (1 + Ne 2 ) 금: n : 필요한 샘플 크기 N : 인구...

R에서 값의 제곱을 계산하는 세 가지 방법이 있습니다. 방법 1: ^ 사용 x^2 방법 2: ** 사용 x**2 방법 3: * 사용 x*x 이러한 각 방법은 단일 값, 벡터 또는 데이터 프레임에서 작동합니다. 다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다....

R에서 data.table 패키지의 dcast 함수를 사용하여 데이터 프레임을 긴 형식 에서 넓은 형식으로 변경할 수 있습니다. 이 함수는 다른 변수별로 그룹화된 데이터 프레임의 특정 변수를 요약하려는 경우 특히 유용합니다. 다음 예는 R의 다음 데이터 프레임에서 실제로 dcast 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다....

간단한 선형 회귀를 수행하면 다음과 같은 추정 회귀 방정식이 생성됩니다. ŷ = b0 + b1x 우리는 일반적으로 기울기 계수 b 1 이 통계적으로 유의한지 여부를 알고 싶습니다. b 1 이 통계적으로 유의한지 여부를 확인하기 위해 다음 검정 통계량을 사용하여 t-검정을 수행할...

bins 인수를 사용하여 팬더 히스토그램에 사용되는 bin 수를 변경할 수 있습니다. df. plot . hist (columns=[' my_column '], bins= 10 ) Pandas 히스토그램에 사용되는 기본 bin 수는 10입니다. 다음 예에서는 실제로 bins 인수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Pandas 히스토그램의 저장소 수를...

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 각 열에 대한 히스토그램을 만들 수 있습니다. import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each column in DataFrame df....