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다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 여러 열을 제거할 수 있습니다. 방법 1: 이름별로 여러 열 제거 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True ) 방법 2: 이름별로 범위의 열 제거 df. drop (columns= df.loc [:,...

다음 방법을 사용하여 2D NumPy 배열의 행과 열을 추가할 수 있습니다. 방법 1: NumPy 배열의 행 추가 arr. sum (axis= 1 ) 방법 2: NumPy 배열 열 추가 arr. sum (axis= 0 ) 다음 예에서는 다음 2D NumPy 배열을 사용하여 실제로...

다음 방법을 사용하여 2D NumPy 배열을 분할할 수 있습니다. 방법 1: 2D NumPy 배열에서 특정 행 선택 #select rows in index positions 2 through 5 arr[ 2 : 5 ,:] 방법 2: 2D NumPy 테이블에서 특정 열 선택 #select columns in...

다음 기본 구문을 사용하여 NumPy에서 음수 값을 0으로 바꿀 수 있습니다. my_array[my_array < 0 ] = 0 이 구문은 1D 및 2D NumPy 배열에서 작동합니다. 다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예시 1: 1D NumPy 배열에서 음수 값을 0으로...

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 인덱스 열을 날짜/시간 형식으로 변환할 수 있습니다. df. index = pd. to_datetime ( df.index ) 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Pandas에서 인덱스 열을 날짜/시간으로 변환 매장의 제품 판매에 대한 정보가 포함된 다음과...

팬더 시리즈의 값을 그리는 일반적인 방법에는 두 가지가 있습니다. 방법 1: Pandas 계열에서 선 그림 만들기 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt plt. plot ( my_series.index , my_series.values ) 방법 2: Pandas 시리즈에서 히스토그램 만들기 import pandas as...

다음 방법을 사용하여 R의 데이터 프레임 열에서 가장 오래된 날짜를 찾을 수 있습니다. 방법 1: 열에서 가장 오래된 날짜 찾기 min(df$date_column) 방법 2: 열에서 날짜가 가장 오래된 행 찾기 df[which. min (df$date), ] 다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 실제로 이 구문을...

as.Date() 함수를 사용하여 R에서 날짜/시간을 날짜로 변환할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. df$date <- as. Date (df$datetime) 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: R에서 날짜시간을 날짜로 변환 매장 판매에 대한 정보를 포함하는 다음과 같은 R...

R의 lm() 함수 에서 p-값을 추출하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 방법 1: 회귀 모델에서 전체 P 값 추출 #define function to extract overall p-value of model overall_p <- function (my_model) { f <- summary(my_model)$fstatistic p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F) attributes(p)...

다음 방법을 사용하여 R의 특정 문자 사이의 문자열을 추출할 수 있습니다. 방법 1: Base R을 사용하여 특정 문자 사이의 문자열 추출 gsub(" .*char1 (.+) char2.*", "\\1 ", my_string) 방법 2: stringr을 사용하여 특정 문자 사이의 문자열 추출 library (stringr) str_match(my_string, "...