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다음 기본 구문을 사용하여 SAS의 데이터 세트에서 누락된 값이 있는 행을 제거할 수 있습니다. data new_data; set my_data; if cmiss(of _all_) then delete; run ; 이 특정 예에서는 my_data 라는 원래 데이터세트에서 누락된 값이 있는 모든 행이 제거된 new_data 라는 새...

SAS의 KEEP 문과 함께 PROC SORT를 사용하여 데이터 세트의 행을 정렬하고 정렬 후 특정 열만 유지할 수 있습니다. 이를 위해 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. proc sort data=my_data out =sorted_data ( keep =var1 var2); by var2; run ; 이 특정...

왼쪽 조인을 사용 하면 왼쪽 테이블의 모든 행이 유지되고 오른쪽 테이블의 특정 열에 일치하는 값이 있는 행만 유지되는 두 테이블을 조인할 수 있습니다. 다음 단계별 예에서는 VLOOKUP 함수를 사용하여 Google 스프레드시트에서 왼쪽 조인을 수행하는 방법을 보여줍니다. 1단계: 각 테이블의 값을 입력합니다....

SAS에서 주석을 작성하는 가장 쉬운 방법은 텍스트를 강조 표시하고 Ctrl + /를 누르는 것입니다. 텍스트를 다시 강조 표시하고 Ctrl + /를 눌러 주석을 쉽게 삭제할 수 있습니다. 댓글을 수동으로 작성하려면 텍스트 시작 부분에 /*를 입력한 다음 댓글로 전환하려는 텍스트 끝에 */를...

SAS에서 LENGTH 문을 사용하여 변수 값의 최대 길이를 지정할 수 있습니다. 다음 예에서는 이 문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS에서 LENGTH 문 사용 SAS에서 다양한 농구팀에 대한 정보가 포함된 다음 데이터세트를 생성한다고 가정해 보겠습니다. /*create dataset*/ data my_data; input team...

다음 기본 구문을 사용하여 SAS에서 두 데이터 세트로 외부 조인을 수행할 수 있습니다. proc sql ; create table final_table as select coalesce(x.team, y.team) as team, x.team, x.points, y.team, y.assists from data1 as x full join data2 as y on x.team =...

단계적 회귀는 더 이상 입력하거나 입력할 통계적으로 유효한 이유가 없을 때까지 모델에서 단계별 방식으로 예측 변수를 입력하고 제거하여 일련의 예측 변수에서 회귀 모델을 구축하는 데 사용할 수 있는 절차입니다. 더 삭제하세요. 단계적 회귀 분석의 목표는 반응 변수와 통계적으로 유의하게 관련된 모든...

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 여러 열을 사용하는 산점도를 만들 수 있습니다. import pandas as pd #create scatter plot of A vs. B ax1 = df. plot (kind=' scatter ', x=' A ', y=' B ', color=' r ') #add...

다음 방법을 사용하여 이름에 특정 문자열이 포함된 pandas DataFrame의 열을 제거할 수 있습니다. 방법 1: 이름에 특정 문자열이 포함된 경우 열 제거 df. drop (list(df. filter (regex=' this_string ')), axis= 1 , inplace= True ) 방법 2: 이름에 여러 특정 문자열...

pandas groupby() 작업에서 as_index 인수를 사용하여 그룹화한 열을 출력 인덱스로 사용할지 여부를 지정할 수 있습니다. as_index 인수는 True 또는 False 일 수 있습니다. 기본값은 True 입니다. 다음 예에서는 실제로 as_index 인수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: pandas groupby에서 as_index를 사용하는 방법 다양한...