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다음 방법을 사용하여 이름에 특정 문자열이 포함된 R의 데이터 프레임에서 열을 제거할 수 있습니다. 방법 1: 이름에 특정 문자열이 포함된 경우 열 제거 library (dplyr) df_new <- df %>% select(-contains(' this_string ')) 방법 2: 이름에 여러 특정 문자열 중 하나가 포함된...

다음 기본 구문을 사용하여 항목 길이가 다른 사전에서 pandas DataFrame을 만들 수 있습니다. import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items ()])) 이 구문은 사전 배열 목록을 Pandas 시리즈 목록으로 변환합니다....

dropna() 함수를 subset 인수와 함께 사용하여 특정 열에 누락된 값이 포함된 pandas DataFrame의 행을 제거할 수 있습니다. 실제로 이 기능을 사용하는 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 방법 1: 특정 열에서 누락된 값이 있는 행 제거 df. dropna (subset = [' column1...

dropna() 함수를 사용하여 누락된 값이 포함된 Pandas DataFrame에서 행을 제거할 수 있습니다. thresh 인수를 사용하여 행이나 열이 DataFrame에 유지되어야 하는 NaN이 아닌 값의 최소 개수를 지정할 수도 있습니다. 실제로 임계값 인수를 사용하는 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 방법 1: NaN이 아닌...

다음 방법을 사용하여 부울 열 값을 기반으로 Pandas DataFrame의 행을 필터링할 수 있습니다. 방법 1: 부울 열을 기반으로 DataFrame 필터링 #filter for rows where value in 'my_column' is True df. loc [df. my_column ] 방법 2: 여러 부울 열을 기반으로 DataFrame...

다음 기본 구문을 사용하여 부울 열을 Pandas DataFrame의 문자열 열로 변환할 수 있습니다. df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '}) 이 특정 예에서는 my_bool_column 이라는 열에서 각 True 값을...

다음 구문을 사용하여 특정 열에 대한 합계의 백분율을 표시하는 Pandas의 피벗 테이블에 열을 추가할 수 있습니다. my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum ())* 100 이 특정 구문은 포인트 열의 총 값의 백분율을 표시하는 my_table 이라는 피벗...

figsize 인수를 사용하여 pandas에서 생성된 히스토그램 그림의 크기를 변경할 수 있습니다. import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df[' my_column ']. hist...

iterrows를 사용하는 동안 다음 기본 구문을 사용하여 pandas DataFrame의 값을 업데이트할 수 있습니다. for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add = 50 df. at [i,' points '] = points_add 이 특정...

Seaborn에서 히스토그램을 생성할 때 색조 매개변수를 사용하여 특정 변수 값을 기반으로 히스토그램 막대의 색상을 지정할 수 있습니다. 이를 위해 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. import seaborn as sns sns. histplot (data=df, x=' points ', hue=' team ') 이 특정 예는...