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다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 각 행에서 최대값을 찾을 수 있습니다. df[' max '] = df. max (axis= 1 ) 이 특정 구문은 DataFrame의 각 행에 있는 최대값을 포함하는 max 라는 새 열을 생성합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는...

dplyr 에서 다음 기본 구문을 사용하여 mutate() 함수를 사용하여 여러 조건에 따라 새 열을 생성할 수 있습니다. library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A ' & points >= 20) ~ ' A_Good ', (team == ' A...

R의 lm() 함수는 선형 회귀 모델을 맞추는 데 사용될 수 있습니다. 모델을 피팅한 후에는 예측() 함수를 사용하여 새로운 관측 값의 응답 값을 예측할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. 예측(객체, newdata, 유형 = “응답”) 금: object: glm() 함수를 사용한 모델...

다음 구문을 사용하여 R의 lm() 함수에서 잔차를 추출할 수 있습니다. fit$residuals 이 예에서는 lm() 함수를 사용하여 선형 회귀 모델을 피팅하고 결과 이름을 fit 으로 지정했다고 가정합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 관련 항목: R의 lm() 함수에서 R-제곱을 추출하는...

R에서 회귀 모델을 맞추기 위해 lm() 함수를 사용할 때 subset 인수를 사용하면 데이터 프레임의 하위 집합만 사용할 수 있습니다. fit <- lm(points ~ fouls + minutes, data=df, subset=(minutes> 10 )) 이 특별한 예는 점을 반응 변수로 사용하고 군중 과 시간을 예측...

회귀 분석에서 잔차 도표는 회귀 모델의 적합값을 x축에 표시하고 모델의 잔차를 y축에 표시하는 도표 유형입니다. 잔여 레이아웃을 시각적으로 검사할 때 일반적으로 레이아웃이 “좋은”지 “나쁜”지 결정하기 위해 두 가지 사항을 찾습니다. 1. 잔차가 명확한 추세를 보입니까? “양호한” 잔차 그림에서는 잔차에 명확한 추세가...

다음 방법을 사용하여 데이터 프레임 열을 R의 목록으로 변환할 수 있습니다. 방법 1: 열을 목록으로 변환 my_list <- list(df$my_column) 방법 2: 모든 열을 목록으로 변환 all_lists <- as. list (df) 다음 예에서는 R의 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는...

삼변량 표는 세 가지 범주형 변수의 빈도를 표시하는 표 유형입니다. R에서 항목이 3개인 테이블을 만드는 가장 쉬운 방법은 xtabs() 함수를 사용하는 것입니다. three_way <- xtabs(~var1 + var2 + var3, data=df) 3방향 배열을 더 간결하게 표시하려면 ftable() 함수를 사용할 수 있습니다. three_way_ftable...

R에서 테이블을 정렬하는 데 사용할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 방법 1: 기본 R 사용 #sort table in ascending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table)] #sort table in descending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table, decreasing= TRUE )] 방법 2: dplyr 사용 library (dplyr)...

R의 플롯() 함수에서 cex 인수를 사용하여 기호 및 텍스트의 크기를 기본 크기에서 변경할 수 있습니다. cex 의 기본값은 1 입니다. 값이 2 이면 크기가 두 배로 늘어나고, 값이 0.5 이면 크기가 절반으로 줄어듭니다. 실제로 특정 플롯 요소의 크기를 변경하는 데 사용할...