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R의 par() 함수를 사용하여 한 번에 여러 플롯을 만들 수 있습니다. par() 함수에서 bty 옵션을 사용하여 개별 차트에 사용할 상자 스타일을 지정할 수 있습니다. bty 옵션에 제공할 수 있는 값은 6가지입니다: o : 완전한 상자(기본값) n : 상자 없음 7 :...

다음 방법을 사용하여 R에서 함수 곡선을 그릴 수 있습니다. 방법 1: 기본 R 사용 curve(x^3, from=1, to=50, xlab=' x ', ylab=' y ') 방법 2: ggplot2 사용 library (ggplot2) df <- data. frame (x=c(1, 100)) eq = function(x){x^3} #plot curve in...

R에서 발생할 수 있는 오류는 다음과 같습니다. Error in aggregate.data.frame(as.data.frame(x), ...): arguments must have same length 이 오류는 Aggregate() 함수를 사용하여 R에서 데이터 프레임의 하나 이상의 열에 있는 값을 요약하려고 시도했지만 열을 참조할 때 데이터 프레임의 이름을 지정할 수 없을 때...

R의 Aggregate() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 변수에 대한 요약 통계를 계산할 수 있습니다. 기본적으로 Aggregate() 함수는 하나 이상의 NA 값이 있는 데이터 프레임의 행을 발견하면 계산을 수행할 때 단순히 행을 제거합니다. 이로 인해 계산을 수행할 때 예상치 못한 결과가 발생할 수...

다음 방법을 사용하여 R의 glm() 함수에서 회귀 계수를 추출할 수 있습니다. 방법 1: 모든 회귀계수 추출 model$coefficients 방법 2: 특정 변수에 대한 회귀계수 추출 model$coefficients[' my_variable '] 방법 3: 표준오차, Z값, P값을 포함한 모든 회귀계수 추출 summary(model)$coefficients 다음 예에서는 이러한 방법을...

다음 기본 구문을 사용하여 R의 dplyr 패키지를 사용하여 데이터 프레임의 행을 사용자 정의 순서로 정렬할 수 있습니다. library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in 'team' column df %>% arrange(match(team, c(' C ', ' B ', ' D...

R의 dplyr 패키지를 사용하여 데이터 프레임의 특정 열의 값을 반올림하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 방법 1: 특정 열의 값 반올림 library (dplyr) #round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ',...

dplyr 에서 다음 기본 구문을 사용하여 특정 열의 각 문자열에서 첫 번째 문자를 제거할 수 있습니다. library (dplyr) df_new <- df %>% mutate(across(c(' my_column '), substr, 2 , nchar(my_column))) 이 특정 구문은 my_column 이라는 열에서 각 문자열의 첫 번째 문자를 제거합니다....

R의 %in% 연산자와 함께 다음 기본 구문을 사용하여 목록의 값이 포함된 행을 필터링할 수 있습니다. library (dplyr) #specify team names to keep team_names <- c(' Mavs ', ' Pacers ', ' Nets ') #select all rows where team is in list...

다음 방법을 사용하여 특정 열이 두 값 사이에 있는 R의 데이터 프레임을 필터링할 수 있습니다. 방법 1: 기본 R 사용 df_new <- subset(df, points %in% 100 : 120 ) 방법 2: dplyr 사용 library (dplyr) df_new <- df %>% filter(between(points, 100...