R의 grepl() 함수와 함께 다음 기본 구문을 사용하여 특정 열의 여러 문자열 패턴 중 하나를 포함하는 데이터 프레임의 행을 필터링할 수 있습니다. library (dplyr) new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=' | '), my_column)) 이 특정 구문은 my_column 이라는 열의 값에 my_patterns 라는...
다음 방법을 사용하여 R에서 변수 값을 0에서 1 사이로 조정할 수 있습니다. 방법 1: R 베이스 사용 #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x) 방법 2: 저울 패키지 사용 library (scales) x_scaled...
R에서 여러 조건과 함께 which() 함수를 사용하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 방법 1: AND를 사용하여 여러 조건을 사용하는 which() new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] 방법 2: OR을 사용하여 여러 조건을 사용하는 which() new_df <- df[which(df$my_column...
pandas.to_datetime() 함수를 사용하여 pandas DataFrame의 문자열 열을 날짜/시간 열로 변환할 수 있습니다. 이 함수를 사용할 때 문자열에서 날짜/시간으로 변환할 때 오류를 방지하기 위해 형식 인수를 사용하여 날짜의 형식을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. df[' datetime '] =...
다음 사용자 정의 함수를 정의하여 팬더에서 고유한 값을 검색하고 NaN 값을 무시할 수 있습니다. def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () 이 함수는 NaN 값을 제외한 모든 고유 값을 포함하는 팬더 시리즈를 반환합니다. 다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame을 사용하여 다양한...
o 값과 함께 marker 인수를 사용하여 점을 마커로 사용하여 해양 플롯을 생성할 수 있습니다. import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ') 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: 점을 마커로...
다음 기본 구문을 사용하여 NumPy 배열에서 0개 요소의 수를 계산할 수 있습니다. import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) 이 특정 예는 my_array 라는 NumPy 배열에서 0과 동일한 요소 수를 반환합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을...
다음 기본 구문을 사용하여 NumPy 배열에서 True 와 동일한 요소 수를 계산할 수 있습니다. import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) 이 특정 예는 my_array 라는 NumPy 배열에서 True 와 동일한 요소 수를 반환합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을...
다음 기본 구문을 사용하여 NumPy 배열에서 NaN과 동일한 요소 수를 계산할 수 있습니다. import numpy as np n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array)) 이 특정 예는 my_array 라는 NumPy 배열에서 NaN과 동일한 요소 수를 반환합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을...