[카테고리:] 가이드

R에서 문자열의 단어 수를 세는 방법(예제 포함)

R에서 문자열의 단어 수를 계산하는 데 사용할 수 있는 세 가지 방법이 있습니다. 방법 1: 기본 R 사용 lengths(strsplit(my_string, ' ')) 방법 2: stringi 패키지 사용 library (stringi) stri_count_words(my_string) 방법 3: stringr 패키지 사용 library (stringr) str_count(my_string, ' \\w+ ') 이러한...

A: 여러 구분 기호와 함께 strsplit()을 사용하는 방법

R의 strsplit() 함수와 함께 다음 기본 구문을 사용하여 여러 구분 기호를 기반으로 문자열을 조각으로 분할할 수 있습니다. strsplit(my_string, ' [,& ]+ ') 이 특정 예는 다음 세 가지 구분 기호 중 하나를 발견할 때마다 my_string 이라는 문자열을 분할합니다. 쉼표( , )...

Pandas: explain()을 사용하고 과학적 표기법을 제거하는 방법

explain() 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 변수에 대한 설명 통계를 생성할 수 있습니다. explain() 함수의 출력에서 과학적 표기법을 제거하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 방법 1: 열과 함께 explain()을 사용할 때 과학적 표기법을 제거합니다. df[' my_column ']. describe (). apply ( lambda...

Pandas: 특정 백분위수와 함께 explain()을 사용하는 방법

explain() 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 변수에 대한 설명 통계를 생성할 수 있습니다. 기본적으로 pandas는 변수의 25번째, 50번째, 75번째 백분위수를 계산합니다. 그러나 explain() 함수의 백분위 수 인수를 사용하여 계산할 정확한 백분위수를 지정할 수 있습니다. 다음 예에서는 실제로 다음 Pandas DataFrame에서 이 인수를...

Pandas: mean 및 std에만 explain()을 사용하는 방법

explain() 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 변수에 대한 설명 통계를 생성할 수 있습니다. 기본적으로 explain() 함수는 DataFrame의 각 숫자 변수에 대해 다음 측정항목을 계산합니다. 개수(값의 개수) 평균 (평균값) std(표준편차) min(최소값) 25%(25번째 백분위수) 50%(50번째 백분위수) 75%(75번째 백분위수) max(최대값) 그러나 다음 구문을 사용하여 각...

Pandas: 범주형 변수에 대해 explain()을 사용하는 방법

기본적으로 pandas의 explain() 함수는 DataFrame의 모든 숫자 변수에 대한 기술 통계를 계산합니다. 그러나 다음 방법을 사용하여 범주형 변수 에 대한 기술 통계를 계산할 수도 있습니다. 방법 1: 범주형 변수에 대한 기술 통계 계산 df. describe (include=' object ') 이 메소드는 DataFrame의...