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AIC(Akaike Information Criterion)는 여러 회귀 모델의 적합성을 비교하는 데 사용되는 측정항목입니다. 다음과 같이 계산됩니다. AIC = 2K – 2ln (L) 금: K: 모델 매개변수의 수입니다. K의 기본값은 2이므로 예측 변수가 하나만 있는 모델의 K 값은 2+1 = 3입니다. ln (L) :...

다음 구문을 사용하여 SAS에서 일대다 병합을 수행할 수 있습니다. data final_data; merge data_one data_many; byID ; run ; 이 특정 예에서는 ID 라는 변수에 data_one 및 data_many 라는 데이터세트를 병합하여 final_data 라는 새 데이터세트를 생성합니다. data_one 데이터세트에서는 각 고유 ID 값이...

SAS에서 두 데이터 세트를 병합할 때 IN 문을 사용하여 특정 데이터 세트에 값이 존재하는 행만 반환할 수 있습니다. 실제로 IN 문을 사용하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 방법 1: 첫 번째 데이터 세트(in=a)에 값이 존재하는 행을 반환합니다. data final_data; merge...

다음 기본 구문을 사용하여 SAS에서 두 데이터세트를 병합하고 두 번째 데이터세트가 아닌 첫 번째 데이터세트에 값이 존재하는 행만 반환할 수 있습니다. data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); byID ; if a and not b; run ; 이 특정 예에서는 data1 및 data2...

다음 기본 구문을 사용하여 두 변수의 일치를 기반으로 SAS에서 두 데이터 세트를 병합할 수 있습니다. data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); by ID Store; if a and b; run ; 이 특정 예에서는 ID 및 Store 라는 변수를 기반으로 data1 및 data2...

PROC SURVEYSELECT를 사용하여 SAS의 데이터 세트에서 무작위 샘플을 선택할 수 있습니다. 실제로 이 절차를 사용하는 세 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 예 1: PROC SURVEYSELECT를 사용하여 단순 무작위 표본 선택 proc surveyselect data =my_data out =my_sample method =srs /*use simple random...

R의 line() 함수를 사용하여 기존 기본 R 플롯에 새 선을 추가할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. lines(x, y, col, lwd, lty) 금: x: 새 라인에 사용할 x 좌표 벡터 y : 새 라인에 사용할 y 좌표 벡터 col :...

R에 로지스틱 회귀 모델을 적용한 후에 는 예측() 함수를 사용하여 모델이 이전에 본 적이 없는 새로운 관찰의 응답 값을 예측할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. 예측(객체, newdata, 유형 = “응답”) 금: 객체: 로지스틱 회귀 모델의 이름 newdata: 예측할 새...

다음 방법을 사용하여 R의 데이터 프레임에서 여러 열이 동일한지 확인할 수 있습니다. 방법 1: 모든 열이 동일한지 확인 library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <- df %>% rowwise %>% mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1...

다음 수식을 사용하여 Google 스프레드시트의 다른 열에 열 값이 있는지 확인할 수 있습니다. =NOT(ISERROR(MATCH( A2 , $B$2:$B$16 , 0 ))) 이 특정 수식은 A2 셀의 값이 B2:B16 범위에 있는지 확인합니다. B2:B16 범위에 있는 경우 수식은 TRUE 를 반환합니다. 그렇지 않으면 FALSE...