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기본 R의 Rank() 함수를 사용하여 벡터의 값 순위를 반환할 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. 순위(x, na.last=TRUE,ties.method=”평균”) 금: x : 분류할 값이 포함된 벡터 na.last : TRUE이면 누락된 값이 마지막에 배치됩니다. FALSE인 경우 누락된 값이 먼저 입력됩니다. Tie.method :...

Wald 테스트는 모델의 하나 이상의 매개변수가 특정 값과 같은지 여부를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 이 테스트는 회귀 모델에서 하나 이상의 예측 변수가 0인지 확인하는 데 자주 사용됩니다. 이 테스트에는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다. H 0 : 일부...

R에서 시계열 객체를 생성하는 가장 쉬운 방법은 ts() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. ts(데이터, 시작, 끝, 빈도) 금: data : 시계열 값의 벡터 또는 행렬 start : 첫 번째 관찰 시간 end : 마지막 관측 시간 빈도...

모델이 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지 평가하려면 이전에 본 적이 없는 관찰에 대한 성능을 분석해야 합니다. 이를 달성하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 다음 접근 방식을 사용하는 k-겹 교차 검증을 사용하는 것입니다. 1. 데이터 세트를 대략 동일한 크기의 k개 그룹, 즉...

AIC (Akaike 정보 기준)는 모델이 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지를 정량화하는 데 사용되는 측정항목입니다. 다음과 같이 계산됩니다. AIC = 2K – 2ln (L) 금: K: 모델 매개변수의 수입니다. K의 기본값은 2이므로 예측 변수가 하나만 있는 모델의 K 값은 2+1 = 3입니다....

dplyr에서 다음 기본 구문을 사용하면 선택한 열만 사용하여 두 데이터 프레임에 대해 왼쪽 조인을 수행할 수 있습니다. library (dplyr) final_df <- df_A %>% left_join(select(df_B, team, conference), by=" team ") 이 특정 예에서는 df_A 및 df_B 라는 데이터 프레임에 대해 왼쪽 조인을...

조인하려는 열의 이름이 각 데이터 프레임에서 서로 다른 경우 dplyr에서 다음 기본 구문을 사용하여 두 데이터 프레임을 왼쪽 조인할 수 있습니다. library (dplyr) final_df <- left_join(df_A, df_B, by = c(' team ' = ' team_name ')) 이 특정 예에서는 df_A 및...

내부 조인을 사용하면 결과 테이블의 유일한 행이 두 테이블의 공통 열에 일치하는 값이 있는 두 테이블을 조인할 수 있습니다. 다음 단계별 예에서는 Excel의 파워 쿼리 기능을 사용하여 두 테이블에 대해 내부 조인을 수행하는 방법을 보여줍니다. 1단계: 각 테이블의 값을 입력합니다. 먼저...

다음 수식을 사용하여 Excel에서 5가지 조건이 포함된 IF 함수를 만들 수 있습니다. 방법 1: 중첩된 IF 함수 =IF( C2 <15,"F",IF( C2 <20,"E",IF( C2 <25,"D",IF( C2 <30,"C",IF( C2 <35,"B" , "HAS"))))) 방법 2: AND 논리를 사용한 IF 함수 =IF(AND( A2 ="Mavs", B2...

Google 스프레드시트에서 다음 구문을 사용하여 가중 평균 IF 공식을 적용할 수 있습니다. =SUMPRODUCT(--( A2:A7 =" A "), B2:B7 , C2:C7 )/SUMIF( A2:A7 , " A ", C2:C7 ) 이 수식은 A2:A7이 “A”와 같은 셀에 대해서만 C2:C7을 가중치로 사용하여 B2:B7 범위에 있는...