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2-비율 z-검정은 두 모집단 비율 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 테스트에서는 다음과 같은 귀무 가설을 사용합니다. H 0 : μ 1 = μ 2 (두 모집단 비율은 동일함) 대립 가설은 양측, 왼쪽 또는 오른쪽일 수 있습니다. H...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. ANOVA 테이블의 전체 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 그룹 평균 중 하나 이상이 다른 평균과 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있는 것입니다. 그러나...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. ANOVA 테이블의 전체 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 그룹 평균 중 하나 이상이 다른 평균과 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있는 것입니다. 그러나...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 다음 예에서는 SAS에서 일원 분산 분석의 결과를 해석하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS에서 ANOVA 결과 해석 한 연구자가 연구에 참여할 학생 30명을 모집한다고 가정해 보겠습니다....

SAS에서 다음 함수를 사용하여 날짜에서 요일을 가져올 수 있습니다. WEEKDAY 함수는 요일을 숫자(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)로 반환합니다. DOWNAME 형식의 PUT 함수는 요일을 이름으로 반환합니다(일요일, 월요일, 화요일, 수요일, 목요일, 금요일, 토요일). 다음 예에서는 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법을...

SAS의 TRANWRD 함수를 사용하여 문자열에서 특정 문자 패턴의 모든 항목을 찾아 바꿀 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. TRANWRD(소스, 대상, 대체) 금: source: 검색할 변수 이름 target : 검색할 캐릭터 모델 replacement : 대상을 교체하는 데 사용할 캐릭터 템플릿 다음...

SAS에서 PROC SGPANEL 문을 사용하여 데이터 세트에서 하나 이상의 변수로 그룹화된 패널 레이아웃에 여러 플롯을 생성할 수 있습니다. 실제로 이 문을 사용하는 두 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 방법 1: PROC SGPANEL을 사용하여 변수별로 그룹화된 여러 플롯 생성 title " Points...

빈도표는 데이터 세트의 특정 범위에 값이 얼마나 자주 나타나는지 보여주는 표입니다. 히스토그램은 빈도표의 값을 시각화할 수 있는 일종의 차트입니다. 다음 단계별 예에서는 빈도표에서 히스토그램을 만드는 방법을 보여줍니다. 1단계: 빈도표 만들기 한 학급에 속한 20명의 학생의 시험 점수를 보여주는 다음 데이터를 수집한다고...

공분산은 한 변수의 변화가 두 번째 변수의 변화와 어떻게 연관되어 있는지를 측정한 것입니다. 보다 구체적으로 말하면 두 변수가 선형적으로 연관되는 정도를 측정하는 것입니다. 공분산 행렬은 다양한 변수 간의 공분산을 나타내는 정사각 행렬입니다. 이는 데이터 세트에서 다양한 변수가 어떻게 관련되어 있는지 이해하는...

기계 학습에서 분류 모델 의 성능을 시각화하는 한 가지 방법은 “수신기 작동 특성” 곡선을 나타내는 ROC 곡선을 만드는 것입니다. 이 유형의 곡선은 분류 모델의 민감도 와 특이성을 표시합니다. 민감도: 결과가 실제로 긍정적일 때 모델이 관찰에 대한 긍정적인 결과를 예측할 확률입니다. 특이성:...