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자유도 1(분자) 자유도 2(분모) F값 확률 수준...

t 마크 자유도 일방적 가설인가, 양측 가설인가? 일방적 양꼬리 유의성 수준 0.01 0.05 0.10 P-값: 0.08088 결과는 p < 0.05 에서 중요하지 않습니다....

이 계산기는 다음 공식을 사용하여 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 생성합니다. 신뢰구간 = x +/- z*(s/ √n ) 금: x : 표본 평균 z: 신뢰 수준에 해당하는 z 값 s: 표본 표준편차 n: 표본 크기 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 만들려면...

모집단 비율에 대한 신뢰 구간은 일정 수준의 신뢰도를 가진 모집단 비율이 포함될 가능성이 있는 값의 범위입니다. 이 신뢰 구간을 계산하는 공식은 다음과 같습니다. 신뢰 구간 = p +/- z*(√ p(1-p)/n ) 금: p: 표본 비율 z: 신뢰 수준에 따른 z 임계값...

중심 경향의 측도는 데이터 세트의 중심점을 나타내는 단일 값입니다. 이 값은 데이터 세트의 “중앙 위치”라고도 합니다. 통계에는 중심 경향에 대한 세 가지 일반적인 측정 방법이 있습니다. 평균 중앙값 패션 이러한 각 측정값은 다양한 방법을 사용하여 데이터 세트의 중앙 위치를 찾습니다. 분석...

α = 0.10 에 대한 표 F(확대하려면 클릭) α = 0.05 에 대한 표 F(확대하려면 클릭) α = 0.025 에 대한 표 F(확대하려면 클릭) α = 0.01 에 대한 표 F(확대하려면 클릭) α = 0.001 에 대한 표 F(확대하려면 클릭)...

상자 그림 (상자 수염 그림이라고도 함)은 데이터 세트의 5개 숫자 요약을 표시하는 그림입니다. 5개 숫자 요약에는 다음이 포함됩니다. 최저한의 첫 번째 사분위수 중앙값 3분위수 최대 상자 그림을 사용하면 간단한 플롯을 사용하여 데이터 세트의 값 분포를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 상자 그림을...

줄기와 잎 그림은 데이터 세트의 각 값을 “줄기”와 “잎”으로 나누어 데이터를 표시합니다. 이 튜토리얼에서는 줄기와 잎 그림을 만들고 해석하는 방법을 설명합니다. 줄기와 잎 그림을 만드는 방법 다음 두 가지 예는 주어진 데이터 세트에 대해 처음부터 줄기-잎 그림을 만드는 방법을 보여줍니다. 실시예...

연구자들은 종종 다음과 같은 모집단 에 관한 질문에 답하고 싶어합니다. 특정 식물 종의 평균 키는 얼마입니까? 특정 새 종의 평균 체중은 얼마입니까? 특정 도시의 시민 중 몇 퍼센트가 특정 법률을 지지합니까? 이러한 질문에 대답하는 한 가지 방법은 관심 모집단의 각 개인에...

정규분포는 통계에서 가장 일반적인 확률분포이다. 정규 분포에는 다음과 같은 특징이 있습니다. 종 모양 대칭 평균과 중앙값은 동일합니다. 둘 다 유통의 중심에 위치 데이터의 약 68%가 평균의 1표준편차 내에 속합니다. 데이터의 약 95%가 평균의 2표준편차 내에 속합니다. 데이터의 약 99.7%가 평균의 3...