R에서 카이제곱 분포에 대한 밀도 플롯을 생성하려면 다음 함수를 사용할 수 있습니다. dchisq()를 사용하여 확률 밀도 함수 생성 확률 밀도 함수를 플롯하는 Curve() 플롯을 생성하기 위해 우리가 해야 할 일은 dchisq() 의 자유도와 curve() 의 아웃 및 백 포인트를 지정하는 것뿐입니다....
회귀는 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수 사이의 관계를 확인하는 데 사용할 수 있는 통계 방법입니다. 포아송 회귀는 응답 변수가 “개수 데이터”인 특수한 유형의 회귀입니다. 다음 예에서는 포아송 회귀 분석을 사용할 수 있는 사례를 보여줍니다. 예 1: 포아송 회귀 분석을 사용하면...
점추정은 모집단 모수의 “최적 추정”을 나타냅니다. 예를 들어, 표본 평균은 모집단 평균의 점 추정치로 사용될 수 있습니다. 마찬가지로, 표본 비율은 모집단 비율의 점 추정치로 사용될 수 있습니다. 그러나 인구 비율의 점 추정치를 계산하는 방법에는 다음을 포함하여 여러 가지가 있습니다. 예상 MLE...
숨겨진 변수는 통계 분석에 포함되지 않지만 분석 내 두 변수 간의 관계에 영향을 미치는 변수입니다. 숨겨진 변수는 변수 간의 실제 관계를 숨길 수도 있고, 변수 간에 관계가 존재한다는 잘못된 인상을 줄 수도 있습니다. 본질적으로 숨겨진 변수는 연구 결과를 오해하게 만들 수...
빈도표는 데이터 세트에 특정 값이 몇 번 나타나는지 보여주는 표입니다. 상대도수표는 데이터 세트의 모든 관측값에 대해 특정 값이 나타나는 횟수를 보여주는 표입니다. 특정 데이터 세트에 대한 상대도수표를 생성하려면 아래 상자에 쉼표로 구분된 값을 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 4, 14, 16,...
무응답 편향은 설문조사에 응답하는 사람들이 응답하지 않는 사람들과 크게 다를 때 발생하는 편향입니다. 무응답 편향은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 설문조사가 잘못 설계되어 무응답으로 이어졌습니다. 예를 들어, 인센티브 없이 너무 긴 설문조사를 진행하면 높은 비율의 사람들이 설문조사를 완료하지 못할 수...
과소계산 편향 은 모집단의 일부 구성원이 표본에서 충분히 대표되지 않을 때 발생하는 편향입니다. 이러한 유형의 편향은 편의 표본 추출 과 자발적 응답 표본 추출 에서 자주 발생합니다. 여기서는 쉽게 얻을 수 있지만 모집단의 일부 구성원이 과소 계산되는 표본을 수집하는 경우가 많습니다....
R의 abline() 함수는 R의 플롯에 하나 이상의 직선을 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. abline(a=NULL, b=NULL, h=NULL, v=NULL, …) 금: a, b: 선의 원점과 기울기를 지정하는 고유 값 h: 수평선의 y 값 v: 수직선의 x 값 다음...