종종 통계에서 우리가 작업하는 데이터 세트에는 범주형 변수가 포함됩니다. 이름이나 라벨을 취하는 변수입니다. 예는 다음과 같습니다: 결혼 상태(“기혼”, “미혼”, “이혼”) 흡연 상태(‘흡연자’, ‘비흡연자’) 눈 색깔(“파란색”, “녹색”, “개암색”) 교육 수준(예: ‘고등학교’, ‘학사 학위’, ‘석사 학위’) 기계 학습 알고리즘(예: 선형 회귀 , 로지스틱...
Matplotlib에서 단일 플롯의 크기를 늘리려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다. import matplotlib. pyplot as plt #define figure size in (width, height) for a single plot plt. figure (figsize=(3,3)) 그리고 다음 구문을 사용하여 노트북의 모든 Matplotlib 플롯 크기를 늘릴 수 있습니다. import...
pandas.DataFrame.idxmax() 함수를 사용하여 pandas DataFrame의 지정된 축에서 최대값의 인덱스를 반환할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. DataFrame.idxmax(축=0, Skipna=True) 금: axis : 사용할 축입니다(0 = 행, 1 = 열). 기본값은 0입니다. Skipna : NA 또는 null 값을 제외할지 여부입니다. 기본값은 True입니다....
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 단일 행을 선택할 수 있습니다. df = df. drop_duplicates () 그리고 다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 열에서 단일 행을 선택할 수 있습니다. df = df. drop_duplicates (subset=[' col1 ', ' col2 ', ...]) 다음 예는...
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다. df. to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv ', index= False ) index=False는 Python이 DataFrame을 내보낼 때 인덱스 열을 제거하도록 지시한다는 점에 유의하세요. 인덱스 열을 유지하려면 이 인수를 자유롭게 제거하세요. 다음 단계별 예에서는 이 기능을...
Tidyr 패키지의 replacement_na() 함수를 사용하여 R의 데이터 프레임 열에 있는 특정 문자열로 NA를 바꿀 수 있습니다. #replace NA values in column x with "missing" df$x %>% replace_na (' none ') 또한 이 함수를 사용하여 NA를 데이터 프레임의 여러 열에 있는 특정...
R의 stringr 패키지의 str_split() 함수를 사용하면 문자열을 여러 조각으로 분할할 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. str_split(문자열, 패턴) 금: 문자열: 문자형 벡터 패턴: 나눌 패턴 마찬가지로 stringr 패키지의 str_split_fixed() 함수를 사용하여 문자열을 고정된 수의 청크로 분할할 수 있습니다. 이 함수는...
R의 write.table 함수를 사용하여 데이터 프레임이나 행렬을 파일로 내보낼 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. write.write. table (df, file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ') 기본적으로 내보낸 파일의 값은 단일 공백으로 구분되지만 sep 인수를 사용하여 다른 구분 기호를 지정할 수 있습니다. 예를 들어...
다음 구문을 사용하여 ggplot2의 플롯에서 범례를 제거할 수 있습니다. ggplot(df, aes (x=x, y=y, color=z)) + geom_point() + theme( legend.position =" none ") legend.position=”none”을 지정하면 ggplot2에 플롯에서 모든 범례를 제거하도록 지시하는 것입니다. 다음 단계별 예제에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 1단계:...
다음 구문을 사용하여 ggplot2 플롯에서 축 레이블을 회전할 수 있습니다. p + theme(axis. text . x = element_text(angle = 45 , vjust = 1 , hjust= 1 )) Angle은 텍스트의 각도를 제어하고 vjust 및 hjust는 텍스트의 수직 및 수평 맞춤을 제어합니다....