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단순 선형 회귀는 두 변수 x와 y 사이의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 통계 방법입니다. 변수 x 는 예측 변수로 알려져 있습니다. 다른 변수 y 는 응답 변수 로 알려져 있습니다. 예를 들어, 7명의 체중과 키가 포함된 다음 데이터 세트가...

일원 분산 분석 (one-way ANOVA)은 세 개 이상의 독립 그룹의 평균 간에 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. 다음은 일원 분산 분석을 사용할 수 있는 경우의 예입니다. 90명의 학생으로 구성된 학급을 무작위로 30명의 세 그룹으로 나눕니다. 각 그룹은...

통계에서는 특정 인구의 특성을 연구하는 데 관심이 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, 우리는 다음과 같은 연구에 관심이 있을 수 있습니다. 특정 도시의 기계공학자의 전반적인 직업 만족도. 특정 카운티에 거주하는 개인의 정치적 선호. 특정 국가의 개인 연령 분포. 특정 학교 학생들의 영화적...

“통계적 유의성은 결과에서 가장 흥미롭지 않은 부분입니다. 규모 측정 측면에서 결과를 설명해야 합니다. 즉, 치료가 사람들에게 영향을 미칠 뿐만 아니라 치료가 사람들에게 미치는 영향의 정도도 설명해야 합니다. -진 V. 글래스 통계에서는 두 그룹 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 p값을...

이 튜토리얼에서는 t-분포표를 읽고 해석하는 방법을 설명합니다. 배포 테이블은 무엇입니까? t 분포표는 t 분포의 임계값을 나타내는 표이다. t 분포표를 사용하려면 다음 세 가지 값만 알면 됩니다. t 검정의 자유도 t-검정의 꼬리 수(단측 또는 양측) t-검정의 알파 수준(일반적으로 선택되는 값은 0.01, 0.05,...

이 튜토리얼에서는 카이제곱 분포 차트를 읽고 해석하는 방법을 설명합니다. 카이제곱 분포표란 무엇입니까? 카이제곱 분포표는 카이제곱 분포의 임계값을 나타내는 표입니다. 카이제곱 분포표를 사용하려면 다음 두 가지 값만 알면 됩니다. 카이 제곱 검정의 자유도 테스트의 알파 수준(일반적으로 선택되는 값은 0.01, 0.05, 0.10) 다음...

선형 회귀는 두 변수 x와 y 사이의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 유용한 통계 방법입니다. 그러나 선형 회귀를 수행하기 전에 먼저 다음 네 가지 가정이 충족되는지 확인해야 합니다. 1. 선형 관계: 독립 변수 x와 종속 변수 y 사이에는 선형 관계가...

내부 일관성은 설문 조사, 설문지 또는 테스트가 측정하려는 내용을 실제로 측정하는 정도를 나타냅니다. 내부 일관성이 높을수록 설문조사의 신뢰성이 높아집니다. 내부 일관성을 측정하는 가장 일반적인 방법은 설문 조사 항목 간의 쌍 상관 관계를 계산하는 Cronbach’s Alpha 라는 통계를 사용하는 것입니다. Cronbach의 알파...

통계 분야에는 두 가지 주요 분야가 있습니다. 기술통계 추론 통계 이 튜토리얼에서는 두 분기의 차이점과 각 분기가 특정 상황에서 유용한 이유를 설명합니다. 기술 통계 간단히 말해서, 기술 통계는 요약 통계, 그래프 및 표를 사용하여 일련의 원시 데이터를 설명하는 것을 목표로 합니다....

이항 실험을 이해하는 것은 이항 분포를 이해하는 첫 번째 단계입니다. 이 튜토리얼에서는 이항 실험을 정의하고 이항 실험 으로 간주되거나 간주되지 않는 실험의 여러 예를 제공합니다. 이항 실험: 정의 이항 실험은 다음과 같은 네 가지 속성을 갖는 실험입니다. 1. 실험은 n 번의...