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Grubbs 테스트는 데이터 세트에서 이상값의 존재를 식별하는 데 사용할 수 있는 통계 테스트입니다. 이 테스트를 사용하려면 분석 중인 데이터 세트가 대략 정규 분포를 따라야 하며 이상적으로는 최소 7개의 관측치를 포함해야 합니다. 참고: 데이터 세트에 여러 개의 이상값이 있다고 생각되면 이상값에 대한...

무작위 선택 과 무작위 할당은 일반적으로 사용되지만 종종 혼동되는 두 가지 통계 기법입니다. 무작위 선택은 모집단에서 연구에 참여할 개인을 무작위로 선택하는 과정을 의미합니다. 무작위 배정은 연구에 참여하는 개인을 치료군 또는 대조군에 무작위로 배정하는 과정을 의미합니다. 무작위 선택은 개인을 연구에 “참여”하는 데...

통계에서 z-점수는 값이 평균 에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 다음 공식을 사용하여 z-점수를 계산합니다. z = (X – μ) / σ 여기서 X는 분석 중인 값이고, μ는 평균, σ는 표준 편차입니다. z 점수는 양수, 음수 또는 0일 수...

연구자들이 설문조사를 통해 개인으로부터 데이터를 수집할 때, 설문조사는 비밀로 또는 익명으로 진행될 것이라고 말하는 경우가 많습니다. 이 두 용어는 종종 개인에 의해 혼동되지만 둘 사이의 구별은 중요합니다. 기밀 데이터 수집 데이터가 기밀로 수집되면 연구자는 개별 피험자와 피험자의 구체적인 반응을 식별할 수...

통계에서 우리는 종종 두 변수가 서로 어떻게 연관되어 있는지 이해하려고 합니다. 예를 들어 다음 사항을 알고 싶을 수 있습니다. 학생이 공부하는 시간과 시험에서 받는 성적 사이에는 어떤 관계가 있나요? 실외온도와 푸드트럭에서 판매하는 아이스크림 콘의 개수는 어떤 관계가 있나요? 특정 비즈니스에 지출된...

통계에서 가장 일반적으로 사용되는 테스트 중 하나는 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 확인하는 데 자주 사용되는 t-테스트 입니다. 예를 들어, 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치인지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이를 테스트하기 위해 20개 식물의 무작위 표본을 수집하고 표본 평균과...

통계에서 z-점수는 값이 평균 에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 다음 공식을 사용하여 z-점수를 계산합니다. z = (X – μ) / σ 금: X는 단일 원시 데이터 값입니다. μ는 데이터 세트의 평균입니다. σ는 데이터 세트의 표준 편차입니다. 이 튜토리얼에서는...

통계의 많은 가설 검정은 z-검정 통계를 생성합니다. 이 z-검정 통계를 찾으면 일반적으로 이와 관련된 p-값을 찾습니다. 이 p-값이 특정 알파 수준(예: 0.10, 0.05, 0.01)보다 낮으면 검정의 귀무 가설을 기각하고 결과가 유의하다는 결론을 내립니다. 이 튜토리얼에서는 다음 인수를 사용하는 NORM.DIST 함수를 사용하여...

통계에서 우리는 종종 데이터 세트에서 값이 어떻게 “확산”되는지 이해하고 싶어합니다. 이를 측정하기 위해 우리는 종종 다음과 같은 분산 측정을 사용합니다. 범위: 데이터 세트에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다. 사분위수 범위: 데이터 세트의 첫 번째 사분위수와 세 번째 사분위수의 차이(사분위수는...

통계에서 우리는 종종 두 변수 사이의 관계를 이해하려고 합니다. 예를 들어, 학생이 공부하는 시간과 시험에서 받는 성적 사이의 관계를 이해하고 싶을 수 있습니다. 이 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다 ....