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68-95-99.7 규칙이라고도 하는 경험 법칙은 정규 분포를 갖는 특정 데이터 세트에 대해 다음과 같이 명시합니다. 데이터 값의 68% 가 평균의 1표준편차 내에 있습니다. 데이터 값의 95% 가 평균의 2표준편차 내에 있습니다. 데이터 값의 99.7%가 평균의 3표준편차 내에 속합니다. 이 튜토리얼에서는 주어진...

통계에서 데이터 세트의 평균은 평균값입니다. 이는 데이터 세트의 “중심”이 어디에 있는지 알려 주기 때문에 알아두면 유용합니다. 간단한 공식을 사용하여 계산됩니다. 평균 = (관찰치 합계) / (관찰치 수) 예를 들어 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. [1, 4, 5, 6, 7]...

통계에서 우리는 분포에서 값이 얼마나 광범위하게 “확산”되어 있는지 알고 싶어하는 경우가 많습니다. 확산을 측정하는 널리 사용되는 방법은 사분위간 범위 입니다. 이는 데이터 세트의 첫 번째 사분위수와 세 번째 사분위수 간의 차이로 계산됩니다. 사분위수는 단순히 데이터 세트를 4개의 동일한 부분으로 나누는 값입니다....

이 튜토리얼에서는 Excel에서 데이터 세트의 사분위수 범위를 계산하는 방법을 설명합니다. 사분위수 범위란 무엇입니까? IQR이라고도 불리는 사분위간 범위는 데이터 세트의 중간 50% 분포를 측정하는 방법입니다. 이는 데이터 세트의 첫 번째 사분위수*(Q1)와 세 번째 사분위수(Q3) 간의 차이로 계산됩니다. *사분위수는 단순히 데이터 세트를 4개의...

종종 학생들은 학교에서 특정 주제에 대해 배울 때 다음과 같은 질문을 하게 됩니다. “실생활에서 이런 게 언제 쓰이나요?” » 특정 기술과 방법이 너무 모호해 실제 상황에 실제로 적용되는 것을 상상하기 어려운 통계의 경우가 종종 있습니다. 그러나 ANOVA (“analytic of variance”의 줄임말)는...

통계에서 첨도는 확률 분포의 모양을 설명하는 데 사용됩니다. 구체적으로 말하면 데이터 값이 꼬리 부분이나 분포 상단에 얼마나 잘 클러스터되어 있는지 알려줍니다. 분포의 첨도는 음수, 0 또는 양수일 수 있습니다. 제로 첨도 분포의 첨도가 0이면 다음과 같은 종 모양의 정규 분포와 같습니다....

실험에는 두 가지 주요 변수가 있습니다. 독립변수: 종속변수에 대한 효과를 관찰할 수 있도록 실험자가 수정하거나 제어하는 변수입니다. 종속 변수: 독립 변수에 “종속”되는 실험에서 측정된 변수입니다. 실험에서 실험자는 독립변수를 변경하거나 조작한 결과 종속변수가 어떻게 변하는지 확인하려고 합니다. 독립변수와 종속변수의 예 예를 들어,...

통계에서 우리는 종종 데이터 세트가 어떻게 배포되는지 이해하고 싶어합니다. 특히, 분포에 대해 알아두면 유용한 네 가지 사항이 있습니다. 1 . 모양 분포가 대칭입니까, 아니면 한쪽으로 치우쳐 있습니까? 분포가 단봉(피크 1개)입니까 아니면 쌍봉 (피크 2개)입니까? 2. 이상치 분포에 특이치가 있습니까? 3. 센터...

일치 쌍 설계는 실험에 두 가지 처리 조건만 있을 때 사용되는 실험 설계입니다. 실험의 대상은 연령이나 성별과 같이 “일치”하는 변수를 기준으로 쌍으로 그룹화됩니다. 그런 다음 각 쌍 내에서 피험자는 무작위로 다른 치료법에 할당됩니다. 일치 쌍 설계 예 연구자들이 표준 식단과 비교하여...

통계에서 회귀 분석은 예측 변수 x와 응답 변수 y 사이의 관계를 이해하는 데 사용하는 기술입니다. 회귀 분석을 수행하면 예측 변수의 값을 기반으로 응답 변수의 예측 값을 알려주는 모델을 얻습니다. 모델이 특정 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지 평가하는 한 가지 방법은 평균...