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추론 통계 분야에는 차이점을 알아야 하는 두 가지 중요한 용어인 통계 및 매개변수 가 있습니다. 이 기사에서는 두 용어의 차이점을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 실제 예제 및 몇 가지 실제 문제와 함께 각 용어의 정의를 제공합니다. 통계 대 매개변수:...

연구자들이 특정 모집단을 연구하기를 원할 때, 그들은 종종 특정 유형의 샘플링 방법을 사용하여 연구에 참여할 모집단 구성원을 모집합니다. 그러한 방법 중 하나는 눈덩이 샘플링으로 , 연구자가 연구에 참여할 초기 피험자를 모집한 다음 해당 초기 피험자에게 연구에 참여할 추가 피험자를 모집하도록 요청하는...

종종 CV로 축약되는 변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다. CV = σ / μ 금: σ = 데이터 세트의 표준 편차 μ = 데이터 세트의 평균 가장 간단한 형태의 변동 계수는 단순히 표준 편차와...

왜도는 데이터 세트 또는 분포의 왜도를 측정한 것입니다. 이 값은 양수 또는 음수일 수 있습니다. 이는 분포의 모양을 이해하는 데 도움이 되므로 알아두면 유용합니다. 음의 왜도는 꼬리가 분포의 왼쪽에 있고 더 음의 값 쪽으로 확장된다는 것을 나타냅니다. 양의 치우침은 꼬리가 분포의...

확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 설명하는 통계의 주제입니다. 확률에 관해 이야기할 때 우리는 종종 다음 두 가지 유형 중 하나를 언급합니다. 1. 이론적 확률 이론적 확률은 순수한 수학을 기반으로 사건이 발생할 확률입니다. 사건 A 가 발생할 이론적 확률을 계산하는 공식은 다음과...

사건 B가 발생한 경우 사건 A 가 발생할 조건부 확률은 다음과 같이 계산됩니다. P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 금: P(A∩B) = 사건 A 와 사건 B 가 모두 발생할 확률입니다. P(B) = 사건 B가 발생할 확률. 이 공식은 두 개의 범주형...

통계학자인 Greta M. Ljung 과 George EP Box 의 이름을 딴 Ljung-Box 테스트는 시계열에 자기상관이 존재하는지 확인하는 통계 테스트입니다. Ljung-Box 테스트는 계량경제학 및 시계열 데이터가 일반적인 기타 분야에서 널리 사용됩니다. Ljung-Box 테스트의 기본 Ljung-Box 테스트의 기본 사항은 다음과 같습니다. 가설 Ljung-Box...

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법 연구자들이 특정 국가의 서로 다른 두 식물 종의 평균 키가 동일한지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 식물 하나하나를 돌아다니며...

단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법 식물학자가 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 12개...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. Excel에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법 특정 커리큘럼이 특정 시험에서 학생들의 성적에 중요한...