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MCC( Matthews Correlation Coefficient )는 분류 모델 의 성능을 평가하는 데 사용할 수 있는 측정항목입니다. 다음과 같이 계산됩니다. MCC = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) 금: TP : 참양성의 수 TN : 참음성의 수 FP : 오탐지 수 FN :...

Excel의 한 열에 있는 중복 값의 수를 계산하려는 경우가 종종 있습니다. 다행스럽게도 이 작업은 쉽게 수행할 수 있으며 다음 예제에서는 수행 방법을 보여줍니다. 예시 1: 각 값의 중복 개수 계산 다음 구문을 사용하여 Excel 열의 각 값에 대한 중복 수를 계산할...

캔들스틱 차트는 시간 경과에 따른 유가 증권의 가격 변동을 표시하는 일종의 금융 차트입니다. 다음 단계별 예에서는 Excel에서 촛대 차트를 만드는 방법을 보여줍니다. 1단계: 데이터 입력 먼저, 8일 동안 특정 주식의 시가, 고가, 저가, 종가를 보여주는 데이터 세트에서 가격을 입력해 보겠습니다. 2단계:...

캔들스틱 차트는 시간 경과에 따른 유가 증권의 가격 변동을 표시하는 일종의 금융 차트입니다. 다음 단계별 예에서는 Google 스프레드시트에서 촛대 차트를 만드는 방법을 보여줍니다. 1단계: 데이터 입력 먼저, 8일 동안 특정 주식의 저가, 시가, 종가, 고가를 보여주는 데이터 세트에서 가격을 입력해 보겠습니다....

통계에서 우리는 다음 두 가지 이유 중 하나로 데이터를 사용하려는 경우가 많습니다. (1) 추론: 우리는 기존 데이터 세트에서 예측 변수와 응답 변수 간의 관계 특성을 이해하려고 합니다. (2) 예측: 기존 데이터 세트를 사용하여 새로운 관찰의 응답 변수 값을 예측하는 모델을 구축하려고...

다음 방법 중 하나를 사용하여 R에서 두 벡터를 결합할 수 있습니다. 방법 1: 두 벡터를 하나의 벡터로 결합 new_vector <- c(vector1, vector2) 방법 2: 두 벡터를 행렬로 결합 new_matrix <- cbind(vector1, vector2) 방법 3: 두 벡터를 데이터 프레임으로 결합 new_df <-...

R에서 조건에 따라 행을 선택하려면 다음 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다. 방법 1: 조건에 따라 행 선택 df[df$var1 == ' value ', ] 방법 2: 여러 조건에 따라 행 선택 df[df$var1 == ' value1 ' & df$var2 > value2 ,...

다음 방법 중 하나를 사용하여 R의 벡터에서 NA 값을 제거할 수 있습니다. 방법 1: 벡터에서 NA 값 제거 data <- data[!is. na (data)] 방법 2: na.rm을 사용하여 계산을 수행할 때 NA 값 제거 max(data, na.rm = T ) mean(data, na.rm =...

다음 방법 중 하나를 사용하여 R에서 범주형 변수를 숫자형 변수로 변환할 수 있습니다. 방법 1: 범주형 변수를 숫자로 변환 df$var1 <- unclass(df$var1) 방법 2: 여러 범주형 변수를 숫자 값으로 변환 df[, c(' var1 ', ' var2 ')] <- sapply(df[, c(' var1...

다음 구문을 사용하여 기본 R 플롯에서 다양한 요소의 글꼴 크기를 변경할 수 있습니다. plot(df$x, df$y, main=' Title ', sub=' Subtitle ', cex.main= 2 , #change font size of title cex.sub= 2 , #change font size of subtitle cex.lab= 2 , #change...