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통계에는 일반적으로 사용되는 두 가지 카이제곱 검정이 있습니다. 적합도에 대한 카이제곱 검정 : 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 독립성에 대한 카이제곱 검정 : 동일한 모집단에서 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이...

사후 확률은 새로운 정보를 고려한 후에 사건이 발생할 업데이트된 확률입니다. 예를 들어, 방금 발생한 사건 “B”를 고려한 후 사건 “A”가 발생할 확률에 관심이 있을 수 있습니다. 다음 공식을 사용하여 이 사후 확률을 계산할 수 있습니다. P(A|B) = P(A) * P(B|A) /...

통계에서 빈도에 대한 정보를 표시하는 표를 자주 보게 됩니다. 주파수는 단순히 특정 사건이 몇 번이나 발생했는지 알려줍니다. 예를 들어, 다음 표는 품목 가격을 기준으로 특정 상점에서 일주일 동안 판매한 품목 수를 보여줍니다. 품목 가격 빈도 $1 – $10 20 $11 –...

연구자들은 실험을 수행할 때 특정 “치료”가 결과에 영향을 미치는지 여부를 알고 싶어하는 경우가 많습니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 종종 통제 그룹의 일부가 될 개인의 무작위 표본 과 치료 그룹의 일부가 될 또 다른 무작위 표본을 모집합니다. 실험이 끝나면 각 그룹의 결과를...

통계에서 단순 선형 회귀는 예측 변수 x와 반응 변수 y 사이의 관계를 수량화하는 데 사용할 수 있는 기술입니다. 단순 선형 회귀를 수행하면 x와 y 사이의 관계를 설명하는 “최적 적합선”을 얻습니다. 이는 다음과 같이 작성할 수 있습니다. ŷ = b0 + b1x...

내부 일관성은 설문 조사, 설문지 또는 테스트가 측정하려는 내용을 실제로 측정하는 정도를 나타냅니다. 내부 일관성이 높을수록 설문조사나 테스트의 신뢰성이 높아집니다. 내부 일관성을 측정하는 일반적인 방법은 다음 단계를 포함하는 기술인 분할 절반 신뢰도를 사용하는 것입니다. 1. 테스트를 두 부분으로 나눕니다. 예를 들어,...

Wilcoxon 부호 순위 테스트는 대응 t 테스트 의 비모수적 버전입니다. 두 모집단 평균 사이에 유의미한 차이가 있는지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다. Wilcoxon 부호 순위 테스트를 사용해야 하는 경우 쌍 t 검정을 사용하고 싶지만 쌍 간의 차이 분포가 심각 하게 비정규 분포를...

통계 검정을 수행할 때마다 귀무 가설이 참이더라도 우연히 0.05 미만의 p-값을 얻을 가능성이 있습니다. 예를 들어, 특정 식물의 평균 키가 10인치보다 큰지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 테스트를 위한 귀무 가설과 대립 가설은 다음과 같습니다. H 0 : μ = 10인치 HA...

통계에서 상관관계는 두 변수 사이의 관계의 강도와 방향을 나타냅니다. 상관 계수 값의 범위는 -1에서 1까지이며, -1은 완벽한 음의 관계를 나타내고, 0은 관계가 없음을 나타내고, 1은 완벽한 양의 관계를 나타냅니다. 가장 일반적으로 사용되는 상관 계수는 두 수치 변수 간의 선형 연관성을 측정하는...

가설 테스트를 수행할 때 일반적으로 귀무 가설을 기각할지 여부를 결정하기 위해 일부 알파 수준과 비교하는 p-값으로 끝납니다. 예를 들어, 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 확인하기 위해 알파 수준 0.05를 사용하여 2-표본 t-검정을 수행할 수 있습니다. 테스트를 실행하고 p-값이 0.0023이라고 가정합니다. 이...