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Mann-Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위합 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작은(n < 30) 경우 두 독립 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 독립 2표본 t 검정 과 동등한 비모수적 검정으로 간주됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 Mann-Whitney...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 테스트는 예측 변수가 반응 변수에 미치는 영향을 분석하기 때문에 일원 분산 분석이라고 합니다. 대신 두 예측 변수가 반응 변수에 미치는 영향에 관심이...

양방향 ANOVA는 두 요인으로 분할 된 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 양방향 분산 분석의 목적은 두 요인이 반응 변수에 미치는 영향을 확인하고 두 요인 사이에 반응 변수에 대한 상호 작용이 있는지 여부를...

반복 측정 ANOVA는 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 우리는 두 가지 특정 상황에서 일원 반복 측정 ANOVA를 사용합니다. 1. 3개 이상의 시점에 걸쳐 피험자의 평균 점수를 측정합니다. 예를...

단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 단일표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 일표본 t-검정 연구자들은 자동차가 갤런당 평균 20마일을 주행하는지 알고 싶어합니다. 그들은 74대의 자동차 표본을 수집하고 표본 T-검정을 수행하여 실제...

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 2-표본 t-검정 연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 12대의 자동차에 새로운...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 쌍을 이루는 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 대응표본 t-검정 연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균...

Mann -Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위 합계 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서...

통계에서 우리는 종종 두 변수 사이의 관계를 이해하려고 합니다. 예를 들어, 학생이 공부하는 시간과 시험에서 받는 성적 사이의 관계를 이해하고 싶을 수 있습니다. 이 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정 하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다...

단순 선형 회귀는 설명 변수 x와 응답 변수 y 사이의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 간단한 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 단순 선형 회귀 자동차의 무게와 갤런당 마일 사이의 관계를 이해하고 싶다고 가정해 보겠습니다....