pandas read_html() 함수를 사용하여 HTML 테이블을 pandas DataFrame으로 읽을 수 있습니다. 이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다. df = pd. read_html (' https://en.wikipedia.org/wiki/National_Basketball_Association ') 다음 예는 이 함수를 사용하여 이 Wikipedia 페이지 에서 NBA 팀 이름 테이블을 읽는 방법을 보여줍니다. 예:...
Fisher의 정확 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 일반적으로 2×2 테이블에서 하나 이상의 셀 개수가 5보다 작은 경우 카이제곱 독립성 검정 의 대안으로 사용됩니다. Fisher 정확 검정에서는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다. H...
Kolmogorov-Smirnov 검정은 표본이 정규 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 검정은 많은 통계 검정 및 절차에서 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정하기 때문에 널리 사용됩니다. 다음 단계별 예에서는 SAS의 샘플 데이터 세트에 대해 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS의 Kolmogorov-Smirnov...
상자 그림은 다음을 포함하는 데이터 세트의 5자리 요약을 빠르게 시각화하는 데 유용합니다. 최소값 첫 번째 사분위수 중앙값 3분위수 최대값 다음 예에서는 SAS에서 그룹화된 상자 그림을 생성하여 여러 그룹의 분포를 한 번에 시각화하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS에서 그룹별 상자 그림 생성 먼저...
SAS에서 proc freq를 사용하여 데이터 세트에 있는 하나 이상의 변수에 대한 빈도 테이블을 빠르게 생성할 수 있습니다. 다음 예는 최근 출산한 100,000명의 산모의 다양한 특성을 포함하는 BirthWgt 라는 SAS 내장 데이터 세트와 함께 이 프로시저를 사용하는 방법을 보여줍니다. proc print를 사용하여...
두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다 . 항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에...
카이제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 다음 예에서는 SAS에서 카이제곱 적합도 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS의 카이제곱 적합도 검정 한 상점 주인은 매주 같은 수의 고객이 자신의 상점을 방문한다고 말합니다. 이 가설을 테스트하기 위해...
카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 다음 예에서는 SAS에서 카이제곱 독립성 검정을 수행하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS의 카이제곱 독립성 검정 성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는 유권자 500명을...
Wilcoxon Signed-Rank 검정은 대응표본 t-검정 의 비모수적 버전입니다. 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 다음 예에서는 SAS에서 Wilcoxon Signed-Rank 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다. 예: SAS의...