Stata에서 다중 선형 회귀를 수행하는 방법
다중 선형 회귀는 여러 설명 변수와 반응 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 다중 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 다중 선형 회귀 갤런당 마일리지와 무게가 자동차 가격에 영향을 미치는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다....
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Stata에서 2차 회귀를 수행하는 방법
두 변수가 선형 관계를 갖는 경우 단순 선형 회귀 분석을 사용하여 관계를 정량화할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 두 변수가 2차 관계를 갖는 경우 2차 회귀 분석을 사용하여 해당 관계를 수량화할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 2차 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다....
Stata에서 로지스틱 회귀를 수행하는 방법
로지스틱 회귀는 응답 변수가 이진일 때 회귀 모델을 맞추는 데 사용하는 방법입니다. 다음은 로지스틱 회귀를 사용하는 몇 가지 예입니다. 우리는 운동, 식이요법 및 체중이 심장마비 발생 가능성에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 반응 변수는 심장마비 이며 두 가지 잠재적인 결과가 있습니다....
Stata에서 줄기와 잎 도표를 만드는 방법
줄기와 잎 차트는 데이터 세트의 각 값을 줄기 와 잎 으로 나누어 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있는 차트입니다. 다음은 통계 줄기 및 잎 도표 생성기로 생성된 특정 데이터 세트에 대한 줄기 및 잎 도표의 예입니다. 각 값의 줄기는 단순히 값의...
Stata에서 상자 그림을 만들고 편집하는 방법
상자 그림은 다음을 포함하는 데이터 세트의 5자리 요약을 시각화하는 데 사용할 수 있는 플롯 유형입니다. 최저한의 첫 번째 사분위수 중앙값 3분위수 최대 이 튜토리얼에서는 Stata에서 상자 그림을 만들고 편집하는 방법을 설명합니다. 예: Stata의 상자 그림 Stata에서 상자 그림을 만들고 편집하는 방법을...
Stata에서 산점도를 만들고 편집하는 방법
산점도 는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용할 수 있는 차트 유형입니다. 이는 두 변수 간의 관계의 방향(긍정적 또는 부정적)과 강도(약함, 보통, 강함)를 모두 시각화하는 데 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 산점도를 생성하고 편집하는 방법을 설명합니다. Stata에서 산점도를 만드는 방법...
Stata에서 히스토그램을 만들고 편집하는 방법
히스토그램은 직사각형 막대를 사용하여 빈도를 나타내는 차트 유형입니다. 이는 데이터 값의 분포를 시각화하는 유용한 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 히스토그램을 생성하고 편집하는 방법을 설명합니다. Stata에서 히스토그램을 만드는 방법 Stata에서 히스토그램을 생성하고 편집하는 방법을 설명하기 위해 auto 라는 데이터세트를 사용할 것입니다. 먼저 명령...
Stata의 상관관계: pearson, spearman 및 kendall
통계에서 상관관계는 두 변수 사이의 관계의 강도와 방향을 나타냅니다. 상관 계수 값의 범위는 -1에서 1까지이며, -1은 완벽한 음의 관계를 나타내고, 0은 관계가 없음을 나타내고, 1은 완벽한 양의 관계를 나타냅니다. 상관관계를 측정하는 세 가지 일반적인 방법이 있습니다. 피어슨 상관관계: 두 연속 변수...
Stata에서 welch의 t-검정을 수행하는 방법
두 독립 그룹 간의 평균을 비교하는 가장 일반적인 방법은 2-표본 t-검정을 사용하는 것입니다. 그러나 이 검정에서는 두 그룹 간의 분산이 동일하다고 가정합니다. 두 그룹 간의 분산이 동일 하지 않다고 생각되면 2-표본 t-검정에 해당하는 비모수적 방법인 Welch의 t-검정을 사용할 수 있습니다. 이...
Stata에서 wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법
Wilcoxon 부호 순위 테스트는 대응 t 테스트 의 비모수적 버전입니다 . 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Stata에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는...