[카테고리:] 가이드

McNemar 테스트는 쌍을 이루는 데이터 간의 비율에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 McNemar 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R의 McNemar 테스트 연구자들이 특정 마케팅 비디오가 특정 법률에 대한 사람들의 의견을 바꿀 수 있는지 알고 싶어한다고 가정해...

Breusch-Pagan 테스트는 회귀 분석에 이분산성이 존재하는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 Breusch-Pagan 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R의 Breusch-Pagan 테스트 이 예에서는 mtcars 내장 R 데이터 세트를 사용하여 회귀 모델을 맞춘 다음 lmtest 라이브러리의 bpttest 함수를 사용하여 Breusch-Pagan 테스트를...

모델의 예측 정확도를 측정하는 데 가장 일반적으로 사용되는 측정항목 중 하나는 평균 절대 백분율 오차를 나타내는 MAPE 입니다. MAPE를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. MAPE = (1/n) * Σ(|실제 – 예측| / |실제|) * 100 금: Σ – “합계”를 의미하는 화려한 기호...

가설 검정을 수행할 때마다 검정 통계량을 얻습니다. 가설 검정 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 검정 통계량을 임계 Z 값 과 비교할 수 있습니다. 검정 통계량의 절대값이 임계 Z 값보다 크면 검정 결과가 통계적으로 유의합니다. 다행히 Excel에서는 다음 기능을 사용하여 중요한 Z...

잔차 도표는 회귀 분석의 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부와 이분산성을 나타내는지 여부를 평가하는 데 자주 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 회귀 모델에 대한 잔차 플롯을 만드는 방법을 설명합니다. 예: R의 잔차 도표 이 예에서는 mtcars 내장 R 데이터 세트를 사용하여 회귀 모델을...

상대도수 히스토그램은 데이터 세트에 있는 값의 상대도수를 표시하는 그래프입니다. 이 튜토리얼에서는 다음 구문을 사용하는 lattice histogram() 함수를 사용하여 R에서 상대 빈도 히스토그램을 생성하는 방법을 설명합니다. 히스토그램(x, 유형) 금: x: 데이터 유형: 생성하려는 상대 빈도 히스토그램의 유형입니다. 옵션에는 백분율, 개수 및 밀도가...

이 튜토리얼에서는 다음 함수를 사용하여 R에서 포아송 분포 로 작업하는 방법을 설명합니다. dpois : 포아송 확률 밀도 함수의 값을 반환합니다. ppois : 포아송 누적 밀도 함수의 값을 반환합니다. qpois : 역 포아송 누적 밀도 함수의 값을 반환합니다. rpois : 포아송에 의해...

RMSE(Root Mean Square Error)는 회귀 분석에서 예측된 값이 관측된 값과 평균적으로 얼마나 떨어져 있는지 알려주는 척도입니다. 다음과 같이 계산됩니다. RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 금: Σ는 ‘합’을 의미하는 화려한 기호입니다. Pi는 데이터 세트의...

모델의 예측 정확도를 측정하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 측정항목 중 하나는 MSE (평균 제곱 오차) 입니다. 다음과 같이 계산됩니다. MSE = (1/n) * Σ(실제 – 예측) 2 금: Σ – “합계”를 의미하는 화려한 기호 n – 표본 크기 real – 데이터의...

RMSE(Root Mean Square Error)는 회귀 분석에서 예측된 값이 관측된 값과 평균적으로 얼마나 떨어져 있는지 알려주는 척도입니다. 다음과 같이 계산됩니다. RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 금: Σ는 ‘합’을 의미하는 화려한 기호입니다. Pi는 i 번째...