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일원 분산 분석 (“분산 분석”)은 3개 이상의 독립 그룹의 평균을 비교하여 해당 모집단의 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 일원 분산 분석을 수행하려는 동기. 일원 분산 분석을 수행하기 위해 충족되어야 하는 가정입니다. 일원 분산 분석을...

반복 측정 ANOVA는 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 반복 측정 ANOVA는 일반적으로 두 가지 특정 상황에서 사용됩니다. 1. 3개 이상의 시점에 걸쳐 피험자의 평균 점수를 측정합니다. 예를 들어,...

이 Kruskal-Wallis 검정 계산기는 3개 이상의 독립 표본의 중앙값을 비교합니다. 이는 일원 분산 분석의 비모수적 버전입니다. 아래 셀에 최대 5개의 샘플 값을 입력한 후 “계산” 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 샘플 1 11장, 12장, 12장, 14장, 16장, 19장, 19장, 20장, 21장, 21장...

양방향 ANOVA (“분산 분석”)는 두 변수(“요인”이라고도 함)에 할당된 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 양방향 ANOVA를 사용하는 경우. 양방향 ANOVA를 수행하기 위해 충족되어야 하는 가정입니다. 양방향 ANOVA를 수행하는...

중심 극한 정리 는 모집단 분포가 정규 분포가 아니더라도 표본 크기가 충분히 크면 표본 평균의 표본 분포가 대략 정규 분포를 따른다는 것 입니다. 중심 극한 정리는 또한 샘플링 분포가 다음과 같은 속성을 갖는다고 명시합니다. 1. 표본분포의 평균은 모집단 분포의 평균과 같습니다....

상자 그림 (상자 수염 그림이라고도 함)은 데이터 집합을 5자리 숫자로 요약하여 보여주는 그림입니다. 5개 숫자 요약은 최소값, 1분위수, 중앙값, 3분위수 및 최대값입니다. 특정 데이터세트에 대한 상자 그림을 만들려면 아래 상자에 데이터를 쉼표로 구분하여 입력하세요. 최저한의: 1분위수: 중앙값: 3분위수: 최고:...

줄기와 잎 그림은 데이터 세트의 각 값을 “줄기”와 “잎”으로 나누어 데이터를 표시합니다. 손으로 줄기와 잎 윤곽선을 만드는 방법을 알아보려면 이 튜토리얼을 읽어보세요. 특정 데이터 세트에 대한 줄기 및 잎 도표를 생성하려면 아래 상자에 쉼표로 구분된 데이터를 입력하십시오....

산점도는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용됩니다. 변수 X와 Y에 대한 산점도를 만들려면 아래 상자에 변수 값을 입력한 다음 “산점도 생성” 버튼을 누르세요. 가변 가변 Y 분산형 차트의 색상을 선택합니다....

Pearson 상관 계수 (“제품-순간 상관 계수”라고도 함)는 두 변수 X 와 Y 사이의 선형 연관성을 측정한 것입니다. 값은 -1에서 1 사이입니다. -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다. 1은 두...

왜도는 데이터 세트 또는 분포의 왜도를 측정한 것입니다. 이 값은 양수 또는 음수일 수 있습니다. 음의 왜도는 일반적으로 꼬리가 분포의 왼쪽에 있음을 나타냅니다. 양수 값은 일반적으로 꼬리가 오른쪽에 있음을 나타냅니다. 첨도는 단순히 데이터 세트 또는 분포의 “꼬리”를 측정한 것입니다. 이 계산기에서...