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2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 2-샘플 t-테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: TI-84 계산기의 2-표본 t-검정 연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 12대의...

이 계산기는 예측 변수와 응답 변수의 값을 기반으로 2차 회귀 방정식을 생성합니다. 아래 상자에 예측 변수와 응답 변수에 대한 값 목록을 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 예측 값: 6장, 7장, 7장, 8장, 12장, 14장, 15장, 16장, 16장, 19장 응답 값: 14,...

이 계산기는 지정된 상한 및 하한에 대한 정규 분포 곡선 아래의 면적을 구합니다. μ (인구 평균) σ (인구 표준편차) 하한 상한 면적(확률) = 0.7263...

표본 비율의 표준 오차는 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 표준오차 = √ p(1-p) / n 금: p는 성공 비율 n은 표본 크기입니다. 표본 비율의 표준 오차를 찾으려면 아래에 필요한 값을 입력한 다음 “계산” 버튼을 클릭하세요. p (성공 비율) n (샘플 크기)...

상관 계수는 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정한 것입니다. -1에서 1 사이의 값을 가질 수 있습니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다. 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의...

선형 회귀는 설명 변수 x와 응답 변수 y 사이의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: TI-84 계산기의 선형 회귀 학생이 시험을 위해 공부한 시간과 시험에서 받는 성적 사이의 관계를 이해하고...

이 계산기는 예측 변수와 응답 변수의 값을 기반으로 선형 회귀 방정식을 생성합니다. 아래 상자에 예측 변수와 응답 변수에 대한 값 목록을 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 예측 값: 6장, 7장, 7장, 8장, 12장, 14장, 15장, 16장, 16장, 19장 응답 값: 14,...

두 변수가 선형 관계를 갖는 경우 단순 선형 회귀를 사용하여 관계를 정량화할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 두 변수가 2차 관계를 갖는 경우 2차 회귀를 사용하여 관계를 정량화할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 2차 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: TI-84...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 대응 t-테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: TI-84 계산기의 대응표본 t-검정 연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: TI-84 계산기의 일원 분산 분석 연구에 참여할 학생 30명을 모집한다고 가정해 보겠습니다. 학생들은...